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搜索关键字:回归    ( 5081个结果
深度学习基础---线性回归
1. 模型定义 将问题转化为数学公式建模 模型就是一个数学公式,例如 w表示权重,b表示偏差,yhat表示预测值≠标签 2. 模型训练 -- 调整最终参数的过程 1. 训练数据(训练集,样本,标签--真实值,特征--用来预测标签的因素x1,x2) 2. 损失函数(衡量标签(真实值)与预测值之间的误差 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-08 21:06:31    阅读次数:60
树回归
树回归 当回归的数据呈现非线性时,就需要使用树回归。 树回归的基本逻辑 遍历所有特征 针对某一特征,遍历该特征的所有值 针对某一特征值,进行划分数据,计算出划分数据之后的总方差, 若总方差最小,记下特征和特征值 当遍历完所有特征后,就能够获得最小方差的特征和特征值,并以此作为树的结点,划分左右子树, ...
分类:其他好文   时间:2020-09-07 19:22:59    阅读次数:74
zabbix触发器
大佬博客:https://www.zsythink.net/archives触发器(Triggers):我们可以把zabbix的触发器理解成一个条件表达式,我们往往通过触发器定义被监控项的阈值,当触发器对应的表达式被满足时,则代表被监控项达到了我们设定的阈值,也就意味着发生了我们不想要遇到的问题,换句话说,当监控项的值处于合理范围时,触发器不会被触发,当监控项的值超出合理范围(即达到阈值),触发器
分类:其他好文   时间:2020-09-07 19:16:15    阅读次数:50
记-机器学习(1)-回归算法
1、什么叫回归算法: 常见的回归算法有: 线性回归、Logistic回归、Softmax回归...... ① 回归算法属于一种有监督学习 ② 回归算法是一种比较常用的机器学习算法,用来建立自变量(x)与因变量(y)之间的关系;从机器学习的角度来讲,用于构建一个算法模型(函数)来做属性(x)与标签(y ...
分类:编程语言   时间:2020-09-03 16:55:20    阅读次数:39
分布式唯一ID:雪花ID Snowflake .Net版
先抄个雪花ID介绍,雪花算法: (提高聚集索引的性能) 雪花ID是用一个64位的整形数字来做ID,对应.net中的long,数据库中的bigint,雪花算法的原始版本是scala版,用于生成分布式ID(纯数字,时间顺序),订单编号等。 自增ID:对于数据敏感场景不宜使用,且不适合于分布式场景。GUI ...
分类:Web程序   时间:2020-08-31 13:22:30    阅读次数:56
10个优秀的数据挖掘工具,一定不要错过
在机器学习的流程中数据挖掘是重要的一环。数据挖掘是从大量数据中提取隐藏的或未知,但可能有用信息的过程。今天给大家介绍10个最强的数据挖掘工具,欢迎小伙伴们收藏起来。1.KNIMEKNIME可以完成常规的数据分析,进行数据挖掘,常见的数据挖掘算法,如回归、分类、聚类等等都有。而且它引入很多大数据组件,如Hive,Spark等等。它还通过模块化的数据流水线概念,集成了机器学习和数据挖掘的各种组件,能够
分类:其他好文   时间:2020-08-24 16:32:14    阅读次数:59
如何做报表?企业报表软件哪个好?
在我们的软件产品设计里面,报表很多时候是不可或缺的一部分,并且报表通常是管理者、高层领导要看的东西,是不是能很好满足他们的分析需求,往往对项目的成功起着重要的作用。在今天的互联网产品里面,报表分析已经转化为日常的数据分析,成为产品运营的核心工作,所以,如何清晰的理解报表分析中的关键点,就显得尤为重要。接下来,我们以某互联网产品统计工具的报表为例,来讲述报表分析的关键点:报表的三要素要理解的报表的三
分类:其他好文   时间:2020-08-20 18:37:57    阅读次数:89
逻辑回归
逻辑回归 一、什么是逻辑回归 是用于处理因变量为分类变量的回归问题,常见的是二分类或二项分布问题,也可以处理多分类问题,它实际上是属于一种分类方法。主要思想是用最大似然概率方法构造方差,为最大化方差,利用牛顿梯度上升求解方差参数。 优缺点如下: 1 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 2 缺点:容 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-07 12:31:57    阅读次数:64
深度强化学习与深度Q网络
上一讲笔者和大家简单介绍了强化学习的相关概念,了解了Q-Learning算法及其简单实现实例。本节笔者将在上一讲的基础上,将强化学习回归到深度学习的主题上。 深度强化学习 强化学习+深度学习的一个结果就是形成了深度强化学习这样的新领域,本节我们先简单介绍一下深度强化学习,然后来看一下深度神经网络是如 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-05 14:24:05    阅读次数:68
流量控制之SR协议
Selective Repeat 选择重传 GBN协议:由于累计确认的存在,一旦出错就要重传出错帧之后的所有帧 解决办法:回归单个确认(逐一对帧),同时加大接收窗口(临时把错误帧之后的帧存起来)。可以接收乱序到达的帧。 使得只重发出错的帧。 最优秀的数据链路层流量控制协议! 超时事件 相对超时计时器 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-05 00:05:02    阅读次数:82
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