最近因为一些项目公司开始采用Mongodb做为大量的数据存储，通过网络上大量的资源自己已经掌握一套可行的Mongodb集群配置过程，Mongodb具有无规则存储、大数据存储、多平台支持、强大的扩展插件功能，使用了一段时候后觉得完全不输各类大型数据库。 Come on 骚年。引用博文、资源地址官方.....
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2015-01-06 17:31:08
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当大数据现象在三年前刚刚兴起时，其对于存储企业而言，机房环境监控系统就如同久旱逢甘霖一样，许多存储厂商纷纷积极的投入该领域，并开启最大分贝的营销扬声器鼓吹大数据存储。 然而到了今天，存储行业的现实状况并不乐观。 一方面，大数据发展的潮流不断地全速前进。尽管企业对于大数据的Volume(...
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2014-12-25 17:45:31
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Tachyon是以内存为中心的分布式文件系统，拥有高性能和容错能力，能够为集群框架（如Spark、MapReduce）提供可靠的内存级速度的文件共享服务。从软件栈的层次来看，Tachyon是位于现有大数据计算框架和大数据存储系统之间的独立的一层。它利用底层文件系统作为备份，对于上层应用来说，Tachyon就是一个分布式文件系统。本文讲述了Tachyon的重要概念、使用方法以及基本原理。...
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2014-12-09 09:26:53
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国内：数据堂你是否需要大量的数据来检验你的APP性能？最简单的方法是从网上免费数据存储库下载数据样本。但这种方法最大的缺点是数据很少有独特的内容并且不一定能达到预期的结果。以下是70多家可以获得免费大数据存储库的网站。 Wikipedia:Database ：向感兴趣的用户提供所有可用的内容的免费....
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2014-11-27 21:41:24
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原创声明：转载请注明作者和原始链接 http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4068957.html 英文原版：http://hbase.apache.org/ Apache HBaseTM ，即Hadoop 数据库，是一个分布式的、可缩放的大数据存储方案。何时使....
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2014-11-02 13:39:31
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其实对一些基本的概念都没有弄清楚，这里从网上找一些来普及下一、结构化数据与非结构化数据结构化数据就是能变成二维的行数据，主要应用在关系型数据库中。非结构化数据是不可以变的，例如视频，音频文件，没有办法变成二维的行数据。所以一般不能用简单的关系型数据库存储，所以就引入了别的存储方式。相对于结构化数据(...
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2014-10-14 16:30:38
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理论基础：Hadoop 分布式文件系统架构HDFS 负责大数据存储MapReduce 负责大数据计算namenode master守护进程datanode slaves上负责存储的进程secondarynamenode master上提供周期检查和清理任务的进程jobtracker maste...
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2014-10-03 01:34:04
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Hadoop MapReduceV2(Yarn) 框架简介 原 Hadoop MapReduce 框架的问题 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说，Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架，对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述，读...
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2014-09-10 22:35:31
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你是否需要大量的数据来检验你的APP性能？最简单的方法是从网上免费数据存储库下载数据样本。但这种方法最大的缺点是数据很少有独特的内容并且不一定能达到预期的结果。以下是70多家可以获得免费大数据存储库的网站。 Wikipedia：Database ：向感兴趣的用户提供所有可用的内容的免费副本。可以得....
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2014-08-26 02:52:45
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2014-07-31 16:05:06
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