动态规划LSC——最长公共子序列 设A="a0，a1，…，am"，B="b0，b1，…，bn"，且Z="z0，z1，…，zk"为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质： 如果am=bn，则zk=am=bn，且"z0，z1，…，z(k-1)"是"a0，a1，…，a(m-1)"和"b0，b1，…，b(... ...
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2020-07-16 21:10:41
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题意:给定一个长度为n的序列，可以修改任何一个字符，求修改后最长的单调严格上升子序列(必须是连续的)。 分析:\((1 <= n < 10^5)\)，数据范围很大，不能使用$o(n^2)$的算法。所以我们可以从线性角度考虑，一种常见的套路是枚举修改点，然后求最大值。我们只需要分别求出两端的情况即可， ...
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2020-07-15 23:25:08
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题：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/5667/G 题意：给定n个数的数组A，m个数的数组B，问在A中有多少个子数组满足Si>=Bi 分析：我们可以考虑记录合法子数组以数组A中的一个位置代表一个合法子数组（因为长度固定为m）； 设bitset 的ans和tmp， ...
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2020-07-14 16:42:37
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D. Odd-Even Subsequence 题意 给出一个数组 a ，让你选择一个 a 的子序列，使得 \(min(max(a_1,a_3,a_5...),max(a_2,a_4,a_6...))\) 最小。 即奇数位置的最大值和偶数位置的最大值 的最小值最小。 思路 其实做这道题我还是很懵逼的 ...
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2020-07-14 16:37:29
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Given an unsorted array of integers, find the length of longest continuous increasing subsequence (subarray). 找最长连续上升子序列 class Solution(object): def f ...
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2020-07-14 00:26:48
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排序（重新排列表中的元素，使表中的元素满足关键字递增或递减）： 稳定性：设表中有两个元素a,b,其对应关键字x，y，且a在b前面，若排序后，a仍在b前面，则我们说该排序算法是稳定的，否则不稳定 内部排序：值在排序期间元素全部放在内存的排序。 插入排序：每次将一个未排列的元素插入到一个已经排好的子序列 ...
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2020-07-12 22:27:05
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一、本章小结 1.根据时间复杂度的不同，常见的算法可以分为3大类。 1）.O(n²) 的排序算法 冒泡排序 简单选择排序 插入排序：直接插入，折半插入 2）.O(n log n) 的排序算法 希尔排序 归并排序 快速排序 堆排序 2.根据是否受到待排序对象初始排列影响，可分为 1）受到待排序对象的初 ...
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2020-07-12 14:30:19
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判断子序列 题目描述 给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。 你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长（长度 ~= 500,000），而 s 是个短字符串（长度 <=100）。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符 ...
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2020-07-12 14:02:24
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归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为2-路归并。 作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法： 自 ...
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2020-07-12 12:09:18
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解法一： f[i][j]表示数列A的前i个和数列B的前j个且以B[i]结尾的最长公共上升子序列 f[i][j]=f[i?1][j] (a[i]≠b[j]) f[i][j]=max(f[i?1][j],f[i?1][t]+1) (a[i]=b[j] 且 1 <= t < j） #include <io ...
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2020-07-11 16:50:15
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