海量数据处理 海量数据处理 海量数据处理是基于海量数据上的存储、处理、操作。 所谓海量，就是数据量很大，可能是TB级别甚至是PB级别，导致无法一次性载入内存或者无法在较短时间内处理完成。面对海量数据，我们想到的最简单方法即是分治法，即分开处理，大而化小，小而治之。我们也可以想到集群分布式处理。 1 ...
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2016-04-30 12:59:07
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框架概览
接口介绍
Queue
俗称队列，其设计目标是存储处理前的元素。在Collection基础上，新增了入队、出队、访问队首元素的方法：
1）Queue有两套功能相同的方法：add、remove、element分别为入队、出队、访问队首元素方法的抛出异常版本；offer、poll、peek则为返回特殊值的版本：
2）offer在有界队列中常用，当队...
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2016-04-22 20:17:23
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1、处理数据和打印 man = [] other = [] try: data = open('sketch.txt') for each_line in data: try: (role, line_spoken) = each_line.split(':', 1) line_spoken = l ...
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2016-04-20 19:57:44
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编者按：Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变 ...
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2016-04-08 19:40:50
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数据字典的内容 （1）数据流； （2）数据流分量（即数据元素）； (3)数据存储； （4）处理。 定义数据的方法 （1）顺序 即以确定次序连接两个或多个分量。 （2）选择 即从两个或多个的可能的元素中选取一个。 （3）重复 即把指定的分量重复零次或多次。 （4）可选 即一个分量是可有可无的（重复零次 ...
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2016-04-05 22:40:32
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一、数据库引擎 数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（
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2016-03-22 22:09:35
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什么是Hadoop 今年是2016年，是hadoop十岁的生日，穿越时间和空间，跟她说一声生日快乐，二千零八年一月二十八号，是一个特别的日子，hadoop带着第一声啼哭，来到了这个世界，她的出现从根本上改变了企业存储、处理和分析数据的方式。跟传统系统的区别是，她可以在相同的数据上同时运行不同类型的分析工作。十年的时间，可以让懵懂的毛头小子成长为翩翩少年郎，十年的时间，看似漫长却又短暂...
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2016-03-18 08:24:05
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oracle字符集1、引言ORACLE数据库字符集，即Oracle全球化支持(GlobalizationSupport)，或即国家语言支持（NLS）其作用是用本国语言和格式来存储、处理和检索数据。利用全球化支持，ORACLE为用户提供自己熟悉的数据库母语环境，诸如日期格式、数字格式和存储序列等。Oracle可以..
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2016-01-29 21:28:40
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感谢老男孩老师带给我们参观云计算（迅达云成）及董导为我们讲解云计算的机会。下面是我了解到的知识点：①云计算（CloudComputing）的5大特点：1、MeasuredService可测量的服务#云系统对服务类型通过计量的方法来自动控制和优化资源使用。（例如存储、处理、带宽以及活动用户..
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2015-12-26 23:38:40
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一、什么是Oracle字符集Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储，处理，检索数据。它使数据库工具，错误消息，排序次序，日期，时间，货币，数字，和日历自动适应本地化语言和平台..
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2015-10-21 17:40:06
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