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(1.2)elasticsearch倒排索引,elasticsearch分词器
【1】倒排索引 【1.1】倒排索引与正牌索引的对比 【1.2】倒排索引的核心组成 例子: 【1.3】ES的倒排索引 优劣 ES的 JSON 文档中的每个字段,都有自己的倒排索引 可以指定对某些字段不做索引 优点:节省存储空间 缺点:字段无法被搜索 【2】分词器 【2.1】分词器的组成 【2.2】ES ...
分类:其他好文   时间:2021-04-16 11:56:33    阅读次数:0
MongoDB 的高级查询
一、 MongoDB 聚合管道 用途:表关联查询、数据统计。 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 二、 MongoDB Aggregation 管道操作符与表达式 管道操作符 SQL 和 NOSQL 对比 Description $pr ...
分类:数据库   时间:2021-04-14 12:33:34    阅读次数:0
Echarts——Invalid geoJson format Cannot read property 'length' of undefined
前言 做一个地图下钻的echarts,发现点击某几个县市的时候,报错Invalid geoJson format Cannot read property 'length' of undefined, 对比数据发现出现报错原因是因为数据类型中有GeometryCollection存在,但是echar ...
分类:Web程序   时间:2021-04-14 12:15:56    阅读次数:0
hashlib getpass模块
### haslib - 加密应用 - 注册和登录,通过列表 #解密在服务器server端 import hashlib def get_md5(data): obj = hashlib.md5("fsafas".encode("utf-8")) #这里是加盐一般不能固定,一般用用户名 obj.up ...
分类:其他好文   时间:2021-04-14 12:12:01    阅读次数:0
张钰螣个人网站开发工作流程
这个表显示的是栈外的运算符与栈内运算符之间对比的优先级表。我们可以将上面的表达式入队,然后进行压栈和出栈操作,来得出后序表达式。在表达式后面加一个“#”运算符,那么表达式就是(A+B)*C+E/D#,入队后就是#D/E+C*)B+A(,“#”为队尾元素,”(“为队头元素。设置一个栈,栈顶元素为”#” ...
分类:Web程序   时间:2021-04-12 12:35:25    阅读次数:0
c++下传引用,传值和传指针的效率对比
一、 引用1.1 引用概念 引用(reference)是为变量起了另一个名字,而不是定义一个新变量。编译器不会为引用变量开辟内存空间,它和它引用的变量共用同一块内存空间。其使用形式如下: 类型& 引用变量名(对象名) = 引用实体; eg: int ival = 1024;int &refVal = ...
分类:编程语言   时间:2021-04-12 11:45:29    阅读次数:0
百度地图(1) JavaScript API V3.0 对比 JavaScript GL API 1.0
最近在研究百度地图,百度地图、高德地图、腾讯地图、天地图这类在线地图的优点是不用 自己架设地图服务,在线底图直接访问,另外像百度、高德、腾讯等地图还提供了3D建筑,可以直接 通过API接口访问,不需要自己制作地图图源,发布服务。这一类地图接口的优点就是上手快,地图数据、接口都是开箱即用的。 当然也有 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-10 13:38:55    阅读次数:0
病毒样本静态分析工具-YARA
研究静态检测恶意软件的方法很多,最常见也没有效果的就是文件哈希,即一对一的恶意软件进行检测。 为了更快的进行检测,现在的静态检测引擎会提取二进制文件的关键区域,并对区域内的特定OP代码字符串进行签名对比,最好的一个开源的例子就是YARA(yara是一款帮助恶意软件研究人员识别和分析恶意软件样本的开源 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-10 13:30:34    阅读次数:0
大数据框架exactly-once底层实现原理,看这篇文章就够了
一、大数据框架三种语义???? 在分布式系统中,如kafka、spark、flink等构成系统的任何节点都是被定义为可以彼此独立失败的。比如在 Kafka 中,broker 可能会 crash,在 producer 推送数据至 topic 的过程中也可能会遇到网络问题。根据 producer 处理此 ...
分类:其他好文   时间:2021-04-09 13:27:18    阅读次数:0
蚁群算法(ACO)解决TSP问题
一、蚁群算法 1.基本原理 蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种基于种群寻优的启发式搜索算法,有意大利学者M.Dorigo等人于1991年首先提出。该算法受到自然界真实蚁群集体在觅食过程中行为的启发,利用真实蚁群通过个体间的信息传递、搜索从蚁穴到食物间的最短路径等 ...
分类:编程语言   时间:2021-04-09 13:23:26    阅读次数:0
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