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搜索关键字:数据系统    ( 368个结果
Vuex 实际使用中的一点心得 —— 一刷新就没了
问题 在开发中,有一些全局数据,比如用户数据,系统数据等。这些数据很多组件中都会使用,我们当然可以每次使用的时候都去请求,但是出于程序员的“洁癖”、“抠”等等优点,还是希望一次请求,到处使用。 这时候很自然的想到存储在 localStorage 中,但是有个问题是,这些数据可能会变,如果没能及时同步 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 17:25:34    阅读次数:261
微服务架构下处理分布式事务,你必须知道的事儿
根据微服务架构的鼻祖 Martin Fowler 的忠告,微服务架构中应当尽量避免分布式事务。然而,在某些领域,分布式事务如同宿命中的对手无法避免。 在工程领域,分布式事务的讨论主要聚焦于强一致性和最终一致性的解决方案。 典型方案包括: 两阶段提交(2PC, Two-phase Commit)方案。 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-03 14:09:51    阅读次数:151
分布式架构核心RPC原理
在应用的迭代演进过程中,随着系统访问量提高,业务复杂度提高,代码复杂度提高,应用逐渐从单体式架构向面向服务的分布式架构转变。RPC(RemoteProcedureCallProtocol远程过程调用)是分布式架构的核心,按响应方式分如下两种:同步调用:客户端调用服务方方法,等待直到服务方返回结果或者超时,再继续自己的操作异步调用:客户端把消息发送给中间件,不再等待服务端返回,直接继续自己的操作。同
分类:其他好文   时间:2018-11-02 21:34:16    阅读次数:218
华旭收-RedHat5.X系列linux搭建NTP服务详细方法
RedHat7.X系列linux搭建NTP服务详细方法ntp也就是时间服务器原理和作用:1.大数据产生与处理系统是各种计算设备集群的,计算设备将统一、同步的标准时间用于记录各种事件发生时序,如E-MAIL信息、文件创建和访问时间、数据库处理时间等。2.大数据系统内不同计算设备之间控制、计算、处理、应用等数据或操作都具有时序性,若计算机时间不同步,这些应用或操作或将无法正常进行。3.大数据系统是对时
分类:系统相关   时间:2018-11-02 14:37:20    阅读次数:179
Kafka 温故(一):Kafka背景及架构介绍
一.Kafka简介 Kafka是分布式发布-订阅消息系统。它最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,之后成为Apache项目的一部分。Kafka是一个分布式的,可划分的,多订阅者,冗余备份的持久性的日志服务。它主要用于处理活跃的流式数据(实时性的计算)。 在大数据系统中,常常会碰到一 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-18 00:47:23    阅读次数:159
如何将txt文件文本文档导入excel并分列显示
从文本文档导入数据是使用最多的一种数据导入方式,很多设备或软件生成的数据都能以文本文档的方式存在。导入后结果如下文本文档导入数据系统化视频教程
分类:其他好文   时间:2018-09-28 20:34:36    阅读次数:421
动态格报表的制作
接触过很多客户,在没有数据系统以前,很多报表都是用 excel 画的。这些 excel 表,大部分都是业务人员为了方便记录数据直接画的,在这样画出来的表样中,分组合并单元格相当自由不受约束。而当业务人员把这些 excel 交给程序猿哥哥用报表工具制作时候,很自然地也会希望报表能像 excel 一样随 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-25 14:10:15    阅读次数:118
zookeeper之场景与架构-《每日五分钟搞定大数据》
Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务: 分布式锁服务 ,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容。像配置管理、任务分发、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的。 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zooke ...
分类:其他好文   时间:2018-09-23 11:51:41    阅读次数:145
zookeeper架构深入浅出
Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务: 分布式锁服务 ,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容。像配置管理、任务分发、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的。 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zooke ...
分类:其他好文   时间:2018-09-22 18:24:48    阅读次数:202
DataWorks调度配置最佳实战
摘要:DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎,提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。通过DataWorks,可对数据进行数据传输、数据转换等相关操作,从不同的数据存储引入数据,对数据进行转化处理,最后将数据提取到其他数据系统。摘要:DataWorks基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎,提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。通过DataWor
分类:其他好文   时间:2018-09-17 15:24:55    阅读次数:148
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