最坏情况：以大O记号形式表示的时间复杂度，给出了一个算法的最坏情况，即--对于规模为n的任意输入，算法的运行时间都不会超过O(f(n)) 最好情况 ：大 Ω记号-->如果存在正的常数c和函数g(n)，对任意n>>2，有T(n) > c * g(n)，即认为：在n足够 大后，g(n)给出了T(n)的一 ...
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2018-10-16 16:08:54
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1.实践题目：7-1二分查找 2.问题描述：输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。 3.算法描述：首先，二分查找在查找前先用left、right表示数组第一和最后一个数 ...
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2018-10-15 14:23:30
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1.实践题目：输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。 2.问题描述：通过二分搜索技术，找出数组中与x数值相等的数字，然后输出该数字在数组中的下标，若当left大于rig ...
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2018-10-14 16:45:21
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问题描述：使用二分搜索的算法，每次进行折半查找，直到最后查到所需查找的值x为止。 算法描述：二分搜索：基本思想是将n个元素分成个数大致相同的两半，取a【n/2】与x作比较。如果x=a【n/2】，则找到x，算法终止；如果x<a[n/2]，则只在数组a的左半部分继续搜索x；如果x>a【n/2】，则只在数 ...
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2018-10-14 16:38:09
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实践题目：二分查找 问题描述： 输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。 算法描述： 伪代码如下： while (左边界left <= 右边界right) { middl ...
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2018-10-14 13:42:03
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第一题：输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。 用二分搜索法，将若干个元素分成基本相同的两部分，x与a[n/2]比较，每次搜索数组的大小减一半。算法最坏情况下，时间复杂 ...
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2018-10-14 00:20:22
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然后考虑正解 我们发现，最坏情况就是每个点都派驻军队，所以答案至多是“.”的数目 而且，每个点都至多只有一个入度和一个出度，所以我们可以将每个点拆成两个点，一个作为入点，一个作为出点，然后所有图上能到达的点由出点向入点建图 这样整个图就形成了一个二分图 然后在整个图上跑二分图匹配即可 答案即为“.” ...
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2018-10-08 20:46:05
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某个序列找到唯一元素后，判断被分成的两边的序列即可问题在于找到唯一元素连续序列，重复元素的问题；感觉很有一般性 查找相同元素用map，last，next存上一个相同元素的位置复杂度计算有点思考；记录last，next，那么对于一个元素，判断是否独立O（1）从头开始查找，最坏情况T（n）=T（n-1） ...
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2018-10-05 19:23:27
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之所以要分为四种复杂度分析，是因为在不同输入的情况下，复杂度量级有可能是不一样的。 ...
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2018-10-05 14:06:40
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“大O记法”：对于单调的整数函数f(n)，如果存在一个整数函数g(n)和常数c>0，使得对于充分大的n总有f(n)<=c*g(n)，就说函数g(n)是f(n)的一个渐近函数（忽略常量因子），记为f(n)=O(g(n))。易见，f(n)=O(g(n))说明在n趋于无穷大的时候，函数f的增长速度受到函数 ...
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2018-09-23 18:13:09
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