前言 近年来，在自然语言研究领域中，评测问题越来越受到广泛的重视，可以说，评测是整个自然语言领域最核心和关键的部分。而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进，用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品，而对于机器翻译的研究人员 ...
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2017-11-07 19:45:54
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T1机器翻译 题目链接 直接上队列的模拟题，日常没题解。 1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 int m,n; 5 int read(){ 6 int ans=0,f=1;char c=getchar(); 7 ...
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2017-11-05 21:17:06
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为了更好的促进自然语言处理的发展：包括分词、文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、智能问答、语义理解、对话生成、话题推荐、语言模型、机器翻译、语义表示等方面在中文中的快速发展和广泛使用，必须很好的掌握汉语语法知识以及汉语词义网络的构建。本篇主要介绍汉语语法，汉 ...
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2017-11-04 21:40:54
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2017-10-30 19:40:04
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描述 Description 小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。 这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。对于每个英文单词，软件会先在内存中查找这个单词的中文含义，如果内存中有， 软件就会用它进行翻译；如果内存中没有，软件 ...
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2017-10-29 18:34:22
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本文转自：http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-mt-lstm-gru.html 其中，带黑点的表示离散的向量表示，否则表示连续的向量空间。 3、使用深度RNN LSTM单元结构如下： 那时候的NN模型还是仅限于重新排序传统MT模型产生的结果，而最新的研究就是完全甩开了M ...
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2017-10-20 21:35:44
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前面看到谷歌发表的运用在机器翻译上的论文《Attention is all you need》，很是让人惊讶，这是一种全新的模型，与之前的经典的seq2seq模型改动较大，它完全摒弃了RNN或CNN神经网络，大大简化了模型的复杂度，而且效果还相当好。当然Attention模型可以单独使用，但这篇文章 ...
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2017-10-15 22:24:35
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1 简介 自2013年提出了神经机器翻译系统之后，神经机器翻译系统取得了很大的进展。最近几年相关的论文，开源系统也是层出不穷。本文主要梳理了神经机器翻译入门、进阶所需要阅读的资料和论文，并提供了相关链接以及简单的介绍，以及总结了相关的开源系统和业界大牛，以便其他的小伙伴可以更快的了解神经机器翻译这一 ...
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2017-10-09 10:57:30
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原题链接：https://www.luogu.org/problem/show?pid=1540#sub 再顺手切掉一道大水题。 内存池实际上可以看作一个长度为M的队列，手写就好。 用一个find函数遍历内存池，如果找到曾经存过的单词就返回true，否则返回false。 内存池内所有元素初始化为-1 ...
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2017-09-09 00:46:18
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1067 机器翻译 链接：http://codevs.cn/problem/1067/ 2010年NOIP全国联赛提高组 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 1067 机器翻译 链接：http://codevs.cn/problem/1067/ 2010年NOIP全国联赛提高组 10 ...
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2017-08-30 19:54:31
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