NSDataDetector *detector = [NSDataDetector dataDetectorWithTypes:NSTextCheckingTypeLink error:&error];//创建检测器，检测类型是linke（可改成检测别的） NSArray *matc...
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2015-04-06 21:45:13
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描述所谓性别识别就是判断检测出来的脸是男性还是女性，是个二元分类问题。识别所用的算法可以是SVM，BP神经网络，LDA，PCA，PCA+LDA等等。OpenCV官网给出的文档是基于Fisherfaces检测器（LDA）方法实现的。链接：http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/tutorial/facerec_gender_classifi...
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2015-03-18 10:35:50
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1.它用于UITextView和UIWebView，属性名为:dataDetetorTypes2.此属性可以设定使符合电话、邮件、网址、符合格式的日期等文字变为链接文字。3.电话号码点击后拨出电话，网址点击后会用Safari打开，电子邮件会用mail打开，而符合格式的日期会弹出一个ActionShe...
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2015-03-18 10:10:09
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SURF算法是著名的尺度不变特征检测器SIFT(Scale-Invariant Features Transform)的高效变种，它为每个检测到的特征定义了位置和尺度，其中尺度的值可用于定义围绕特征点的窗口大小，使得每个特征点都与众不同。这里便是使用SURF算法提取两幅图像中的特征点描述子，并调用OpenCV中的函数进行匹配，最后输出一个可视化的结果，开发平台为Qt5.3.2+OpenCV2.4.9。...
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2015-03-12 22:33:24
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当尝试在不同图像之间进行特征匹配时，通常会遇到图像的大小、方向等参数发生改变的问题，简而言之，就是尺度变化的问题。每幅图像在拍摄时与目标物体的距离是不同的，因此要识别的目标物体在图像中自然会存在不同的尺寸。因此，计算机视觉中引入尺度不变的特征，主要的思想是每个检测到的特征点都伴随对应的尺度因子。著名的尺度不变特征检测器SIFT与其变种SURF便属于经典算法。...
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2015-03-10 01:28:34
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在计算机视觉中，特征点的概念被大量用于解决物体识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等问题，比如图像中物体的角点，它们是在图像中可被轻易而精确地定位的二维特征。顾名思义，特征点检测的思想是无需观察整幅图像，而是通过选择某些特殊点，然后对它们执行局部分析。如果能检测到足够多的这种点，同时它们的区分度很高，并且可以精确定位稳定的特征，那么这个方法就很有效。这里使用几种改进的Harris特征检测器检测图像角点。...
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2015-03-08 01:29:08
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调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数
1. 基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别问题
Paul A. Viola和Michael J. Jones在2001年发表文章“使用简单特征的提高级联检测器的快速物体检测”。同时CSDN上很多博主在07年到13年也纷纷对该方法的原理，库函数内容，XML文件的训练以及OpenCV的实现做出很多工...
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编程语言 时间：
2015-03-07 14:18:19
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上篇文章中，我们获得了人脸的各种表情模式，也就是一堆标注点的形变参数。这次我们需要训练一个人脸特征描述结构，它能够对人脸的不同部位(即“标注点”)分别进行描述，作为后面人脸跟踪、表情识别的区分依据。本次博文的主要内容：
a. 介绍下人脸特征检测器大概有哪些类别
b. 详细介绍随机梯度法，并介绍在人脸团块特征提取时的应用
c. 为了提高训练/跟踪的健壮性，利用上一...
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2015-02-28 23:06:17
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经过多天的努力，做出几个分类器然后利用下面代码进行组合调用，虽然效果不是很好，但是已经算是进步了。 1 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 2 //手势检测器测试代码 3 #include"iostream" 4 #include"highgui.h" 5 #i...
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2015-01-24 06:45:42
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Android为手势检测提供了一个GestureDetector类，GestureDetector实例代表了一个手势检测器，创建GestureDetector时需要传入一个GestureDetector.OnGestureListener实例，其中GestureDetector.OnGestureListener就是一个监听器，负责对用户的手势行为提供响应。
一、API
1.GestureDe...
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2015-01-07 23:36:46
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