TLD之跟踪篇
目标跟踪的一般思想是跟踪目标中关键点。TLD也是跟踪点（但不是跟踪SIFT之类的关键点）。...
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2015-01-27 18:38:46
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TLD之学习篇
这一部分是TLD算法的核心之处，有了前面两篇的铺垫，终于可以毫无顾忌的说说这一部分了。不过，还有一座大山，程序的初始化，这是程序运行的铺垫，内容很多……。...
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2015-01-27 18:36:41
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近来在研究跟踪，跟踪的方法其实有很多，如粒子滤波（pf）、meanshift跟踪，以及KLT跟踪或叫Lucas光流法，这些方法各自有各自的有点，对于粒子滤波而言，它能够比较好的在全局搜索到最优解，但其求解速度相对较慢，由于其是基于颜色直方图的计算，所以对相同颜色东西不太能够区别，meanshift方...
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2015-01-27 18:13:26
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在这一节中，主要讲目标跟踪的一个重要的算法Camshift，因为它是连续自使用的meanShift，所以这2个函数opencv中都有，且都很重要。为了让大家先达到一个感性认识。这节主要是看懂和运行opencv中给的sample并稍加修改。
Camshift函数的原型为：RotatedRect CamShift(InputArray probImage, Rect& window, ...
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2015-01-19 15:51:42
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2015-01-08 13:07:55
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这个文章并不是详细的讲解，只是总结一下我用meanshift的一些体会
先简单说一下meanshift算法的原理：
如下图所示，先指定一个区域，通过把指定区域的几何中心与质心想比较，如果相差较大，将区域的几何中心移到质心处，然后继续做比较。直到这个区域的几何中心与质心重合。用这个方法，可以找到一个图片中点最密集的地方。
将meanshift应用于目标跟踪，其实就是构造一个运行图片的P...
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2015-01-06 21:43:29
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基于视频的目标跟踪，很多人都在做，也有很多文章。可是究竟有什么用途呢？首先，基于视频，这就受限很多。因为计算机始终是没有人智能，基于视频只能是通过一些颜色、纹理之类的信息来跟踪。其准确性十分有限。光是检测出正确目标的可能性就不大，更别说是跟踪准确了。就算跟踪十分准确，那人突然换件衣服，照样难以跟踪。...
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2015-01-06 13:32:09
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Tracking学习系列原创，转载标明出处：http://blog.csdn.net/ikerpeng/article/details/40144497这篇文章非常赞啊！非常有必要将其好好的学习，今天首先记录它的代码思路（具体的推导过程后面会给出的）。首先，这篇文章使用的决策函数是一个结构风险最小化...
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2015-01-03 11:51:11
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-12-24 21:26:08
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-12-24 11:15:53
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