BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。BP神经网络误差反向传播神经网络：置各权和阈值的初始化给定P个训练样本Xp(p=1,2,...,p)和对应的理想输出Dp(p=1,2,...p)信息前向传递：计算网络各层的输出4.误差反向传播5.修改权和阈值6.重复2~5步，直至P个样本都训练一边7.判断是否满足精度要求。若满足，则停止训练，否则重复第2步。
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2018-05-17 23:19:41
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%函数名netplot %使用方法输入请help netplot %无返回值 %函数只能处理无向图 %作者：tiandsp %最后修改：2012.12.26 function netplot(A,flag) %调用方法输入netplot(A,flag)，无返回值 %A为邻接矩阵或关联矩阵 %flag... ...
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2018-05-01 17:47:19
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解题思路: 若输入的数字存在数组中，剔除，否则存储 按从小到大的顺序排序，并输出 AC代码: ...
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2018-04-21 14:23:32
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记: 一开始写的代码量大，很不便于理解 于是上网搜寻，参考了一篇使用二进制枚举输出的方法，代码少且易读，学习了 (代码参考:https://blog.csdn.net/murphypu/article/details/69053861) 关于枚举子集的方法(包含二进制枚举):https://www. ...
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2018-04-21 13:29:55
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记： 题目给出的信息带有误导性，让人看不出规律(1应该是"1"才对) 具体的要求是通过看测试数据的结果得到的(lll￢ω￢) 即：n的字符串 = (n-1的字符串) + (n-2的字符串) AC代码: ...
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2018-04-18 21:20:08
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记: 这里用到了printf("%*s%s%*s\n",n-i,"",arr,n-i,"");的写法， 其中%*s中的*代表该字符串s的个数，s为给字符串， 这写法一般用在打印中 AC代码: ...
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2018-04-18 15:17:00
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sklearn集成方法 集成方法的目的是结合一些基于某些算法训练得到的基学习器来改进其泛化能力和鲁棒性(相对单个的基学习器而言)主流的两种做法分别是： bagging 基本思想 独立的训练一些基学习器(一般倾向于强大而复杂的模型比如完全生长的决策树)，然后综合他们的预测结果，通常集成模型的效果会优于 ...
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2018-04-14 11:15:59
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算法训练 安慰奶牛 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 Farmer John变得非常懒，他不想再继续维护供奶牛之间供通行的道路。道路被用来连接N个牧场，牧场被连续地编号为1到N。每一个牧场都是一个奶牛的家。FJ计划除去P条道路中尽可 ...
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2018-03-29 22:44:22
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