高并发系统架构常用案例 通用场景 日用户流量大，但是比较分散，偶尔会有用户高聚的情况； 解决思路 通过服务器架构和代码分流，系统架构设计保证它能够同时并行处理很多请求 场景特征 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率 QPS（Qu ...
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2020-06-18 21:39:21
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调优方法与思路 如何分析系统JVM GC运行状况及合理优化？ GC优化的核心思路在于：尽可能让对象在新生代中分配和回收，尽量避免过多对象进入老年代，导致对老年代频繁进行垃圾回收，同时给系统足够的内存减少新生代垃圾回收次数，进行系统分析和优化也是围绕着这个思路展开 1 、分析系统的运行状况 2、 GC ...
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2020-06-18 21:14:08
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扩展性（Extensibility）-指对现有系统影响最小的情况下，系统功能可持续扩展或者提升的能力，表现在系统基础设施稳定不需要经常变更，应用之间较少依赖和耦合，对需求变更可以敏捷响应。它是系统架构设计层面的开闭原则（对扩展开放，对修改关闭），架构设计考虑未来功能扩展，当系统增加新功能时，不需要对 ...
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2020-06-17 21:49:45
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方案 上篇文章讲到了负载均衡的相关理论知识，这篇文章我打算讲讲实践方法以及实践中遇到的问题 方案：haproxy http层负载均衡 安装一个haproxy服务，两个web服务 haproxy：192.168.1.227:80 web1 http://192.168.1.226:8081/login ...
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2020-06-16 15:35:43
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随着网站的业务越来越多，网站的服务就变的很重要，假设某天你的服务器挂了，会不会是一个天大的灾难呢？而且这种事情发生的概率还不小，断电了，服务器硬盘坏了，内存坏了等等，都会使你的系统挂掉，而且高并发的访问有时候也会使系统资源耗尽，然后导致服务器宕机，那么解决方案呢，那就是集群，将相同的系统分别放到不同 ...
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2020-06-16 15:13:34
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从上篇文章到这篇文章，中间用了一段时间准备，主要是想把东西讲透，同时希望大家给与一些批评和建议，这样我才能有所进步，也希望喜欢我文章的朋友，给个赞，这样我才能更有激情，呵呵。 由于本篇要写的内容有点多，我就分为几篇博客进行了详细描述。 Haproxy提高web应用的高可用 上一篇文章讲到了hapro ...
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2020-06-16 15:11:07
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Hbase系统架构图 1、数据热点问题 产生数据热点问题的原因： （1）Hbase的数据是按照字典排序的，当大量连续的rowkey集中写到个别的region，各个region之间实际分布不均衡； （2）创建表时没有提前预分区，创建的表默认只有一个region，大量的数据写入当前region； （3） ...
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2020-06-14 18:51:08
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1.IT行业的发展趋势移动端(手机操作系统)是一个变化最快的领域，也存在很大的变数。10年之前，在诺基亚风靡全球的时候，你会想到Android有现在这么大的前景这么多的用户量吗？2010年开始(其实08年就开始酝酿了)，Android迅速崛起，发展异常的凶猛，到2012年几乎人手一台Android设备了，与此同时诺基亚却一路下滑，直至跌到低谷再也爬不起来的，后来投入微软的怀抱也发展的不太顺利，已经
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2020-06-14 10:56:53
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SOA 2020.5.15 SOA被称为”新的革命”,随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命. 在信息化建设与应用的过程中，出现了许多信息标准，例如XML（标准通用标记语言的子集），Unicode、UML等标准，但 ...
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2020-06-13 21:34:56
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环境搭建概述 1.K8S是什么？ K8S全称是Kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，基于容器技术，目的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率的最大化。 如果我们的系统设计遵循了kubernetes的设计思想，那么传统系统架构中那些和业务没有多大关系的底层 ...
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2020-06-12 20:04:27
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