声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结。不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记。因此为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料。所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容，假设原作者看到能够私信我。我会将您的 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-19 17:40:42
阅读次数：
220
手把手生成决策树(dicision tree) 标签： Python 机器学习 主要參考资料： Peter HARRINGTON.机器学习实战[M].李锐,李鹏,曲亚东,王斌译.北京:人民邮电出版社, 2013. 李航.统计学习方法[M].北京:清华大学出版社, 2012 原文链接:http://b ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-16 21:25:32
阅读次数：
214
学完机器学习cs229前10集，满心的疑惑，感觉找到了新世界，但是还没找到钥匙， 故总结一波，结合cs229讲义，课后作业，中文笔记，Coursera版机器学习的笔记，Coursera版编程作业，机器学习-周志华，统计学习方法-李航，相关章节，试图完善整个监督学习体系，尝试理解SVM（不做高要求，看 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-14 21:19:56
阅读次数：
186
写在前面： 参考： 1 《统计学习方法》第二章感知机【感知机的概念、误分类的判断】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 2 点到面的距离 3 梯度下降 4 NumPy-快速处理数据 属性shape：表示几行几列； dot(a,b) 计算数组、矩阵的乘积 感知器算法： Py ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-05 13:43:27
阅读次数：
257
感知机 （一）概念 1，定义： （二），学习策略 1，线性可分 ：存在一个超平面将正实例和负实例划分开来，反之不可分 2，学习策略：寻找极小损失函数，通过计算误分点到超平面的距离 3，学习算法 即求解损失函数最优化的算法，借用随机梯度下降法 3.1 原始形式 学习率也叫步长（0,1] 例题： 特点： ...
分类：
其他好文 时间：
2017-07-01 01:10:54
阅读次数：
277
统计学习方法概论： （一），统计学习 1，统计学习的特点 2，统计学习的对象 3，统计学习的目的 4，统计学习的方法 （二），监督学习重要概念 1，输入空间，特征向量空间，输出空间 （三），统计学习三要素 1，模型 决策函数模型： 条件概率模型： 2，策略 2.1 损失函数： 2.2 经验风险最小化 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-30 23:53:33
阅读次数：
216
声明： 1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。 2，因为本人在学习初始时有非常多数学知识都已忘记，所以为了弄懂当中的内容查阅了非常多资料。所以里面应该会有引用其它帖子的小部分内容，假设原作者看到能够私信我，我会将您的 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-30 22:22:02
阅读次数：
232
研一零零散散用了一些统计算法，在此简单梳理下。力求用电梯演讲法则去阐述每种算法模型（这是初哀，最后。呵呵了）。但自己理解不深，还须要进一步努力。更重要的是复用了他人的智慧。 统计学习概述 关于统计学习。首先推荐李航老师著作的一本书《统计学习方法》。在此引用里边一句话来定义统计学习：统计学习（stat ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-11 13:45:23
阅读次数：
250
隐马尔科夫模型在股票量化交易中有应用，最早我们找比特币交易模型了解到了这个概念，今天又看了一下《统计学习方法》里的隐马尔科夫模型一章。 隐马尔科夫模型从马尔科夫链的概念而来，马尔科夫链是指下一个状态只和当前的n个状态有关，和历史状态无关的一个时间上的事件链，隐马尔科夫模型在这个状态链的基础上，让每一 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-04 17:03:36
阅读次数：
134
本篇文章先介绍了提升放法和AdaBoost算法。已经了解的可以直接跳过。后面给出了AdaBoost算法的两个样例。附有详细计算过程。1、提升方法（来源于统计学习方法） 提升方法是一种经常使用的统计学习方法，应用十分广泛且有效。在分类问题中，它通过改变训练样本的权重，学习多个分类器，并将这些分类器进行 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-06-01 19:35:25
阅读次数：
257
