很多人可能没有了解过这个参数。其实对于某些显存比较低的人,或者想要快点出结果的人非常有用。 什么是轻量级编码器? 轻量级本质上就是降低了神经网络的复杂程度(什么是神经网络? 这个….) 启用这个选项后最终效果会有所下降。 轻量级编码器有什么用? 轻量级编码器如何开启? 改配置只有在模型第一次启动的时 ...
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2019-09-07 01:32:56
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注册复用器,编码器等的函数av_register_all() 注册编解码器avcodec_register_all() 注册复用器的函数是av_register_output_format()。 注册解复用器的函数是av_register_input_format()。 注册协议处理器的函数是ffu ...
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2019-09-05 23:27:17
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Feign简介 Feign简介 Feign是一个声明式的伪Http客户端,它使得写Http客户端变得更简单。使用Feign,只需要创建一个接口并注解。它具有可插拔的注解特性,可使用Feign 注解和JAX-RS注解。Feign支持可插拔的编码器和解码器。Feign默认集成了Ribbon,并和Eure ...
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2019-09-03 18:12:24
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1. 什么是Attention机制 在“编码器—解码器(seq2seq)”?节?,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输?序列信息。当编码器为循环神经?络时,背景变量来?它最终时间步的隐藏状态。 现在,让我们再次思考那?节提到的翻译例?:输?为英语序列“They”“are”“watching”... ...
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2019-08-31 19:22:40
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漫谈autoencoder:降噪自编码器/稀疏自编码器/栈式自编码器(含tensorflow实现) 2018年08月11日 20:45:14 wblgers1234 阅读数 13196更多 分类专栏: 机器学习 深度学习 漫谈autoencoder:降噪自编码器/稀疏自编码器/栈式自编码器(含ten ...
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2019-08-31 10:53:47
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Variational Auto-encoder(VAE)变分自编码器-Pytorch版 ...
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2019-08-31 01:19:40
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自监督模型 训练一个ae的encoder,就能把code和object对应起来,获得code。给定一个code,decoder就能输出对应的object。 Autoencoder存在什么问题? 因为作为训练数据的object是有限的,导致decoder实际上只能把训练过程中见过的code给还原成对应 ...
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2019-08-28 01:23:18
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python2、3的区别输入:python2:raw_input()python3:input()输出:python2:printpython3: print()编码:正对的编码器默认编码方式python2 --asccipython3--utf-8 ...
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2019-08-22 18:53:06
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SRT协议编×××全满足广大客户通过公网IP传输高标清码流的需求,可以大大节省专网带宽成本。实现SRT安全、稳定、快速的传输效果,是一种开源、免费和应用灵活的规范。一、SRT协议是什么SRT(SecureReliableTransport)是一种开源、免费和应用灵活的规范,是一种能够在复杂网络环境下实时、准确地传输数据流的网络传输技术。SRT协议允许直接在信号源和目标之间建立连接,这与许多现有的视
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2019-08-13 00:05:36
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作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架, Keras 以容易上子、利于快速原型实现、能够与TensorFlow 和Theano 等后端计算平台很好兼容等优点, 深受众多开发人 员和研究人员的喜爱。 《Keras深度学习实战》结合大量实例,简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术 。从经 ...
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2019-08-12 01:08:07
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