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搜索关键字:观测    ( 808个结果
机器学习(2)之回归算法
@ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量(x)与观测值(因变量y)之间的关系 最终结果是一个连续的数据值,输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值,并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差,独立同分布的,服从均值为0,方差 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-31 12:25:18    阅读次数:110
基于 SkyWalking 实现服务链路追踪
SkyWalking简介SkyWalking是一个开源的观测平台,用于从服务和云原生等基础设施中收集、分析、聚合以及可视化数据。SkyWalking提供了一种简便的方式来清晰地观测分布式系统,甚至可以观测横跨不同云的系统。SkyWalking更像是一种现代的应用程序性能监控(ApplicationPerformanceMonitoring,即APM)工具,专为云原生,基于容器以及分布式系统而设计S
分类:其他好文   时间:2019-12-31 01:42:59    阅读次数:555
B 样条曲线的 SE(3) 应用
B 样条曲线用于生成光滑、多阶可导的曲线。 Kalibr 使用 B 样条曲线进行相机与 IMU 的时间对齐。 本文旨在通过对角速度的理解,理解如何将 6 维的 SE(3) 轨迹输入到 B 样条中,利用 B 样条对轨迹进行求导,输出轨迹上任何一点处的角速度。本文不对 B 样条曲线进行介绍,只将 B 样 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-29 10:38:33    阅读次数:131
物理-引力场:百科
引力场是描述物体延伸到空间中对另一物体产生吸引效应的理论模型。现代观点认为引力场是物质在空间中产生的空间弯曲效应,物体在该弯曲空间内运动时表现出在直角空间中的运动状态改变,从而体现出引力效应。在牛顿力学的经典理论框架下和爱因斯坦的广义相对论理论框架下均有对引力场的定量描述。然而,通过现代观测手段发现 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-29 00:24:29    阅读次数:161
中国建造超大玻璃球求解“幽灵粒子”之谜
新华社北京 12 月 26 日电(记者全晓书王攀荆淮侨)在一个 12 层楼高的玻璃球里注入透明液体,中国科学家打算造一个全世界最大的“水晶球”来捕捉宇宙中的“幽灵粒子”——中微子,从而找到通向物理新世界的大门。   他们将把一个直径达 35.4 米的有机玻璃球安装在广东省江门市西南部的打石山中。施工人员已经在 700 多米深的花岗岩下方挖出一个空洞,作为未来的实验大厅
分类:其他好文   时间:2019-12-28 09:55:36    阅读次数:115
看,天狗食日!
罕见“日偏食”上演,网友开始摄影大赛。   今天中午前后天空上演壮观的日环食我国全境都能观测日偏食且越往南月亮遮住太阳的比例越大。   拍摄辅助工具也是各式各样,其中,X光片成为首选。↓    佛系一点的网友赏日食靠“天意”——乌云。↓    专家提示,观测最好使用专用的日食观测眼镜,千万不能用肉眼直接观看,更不能
分类:其他好文   时间:2019-12-28 09:42:34    阅读次数:106
数据分析 第五篇:离群点检测
离群点(outlier)是指和其他观测点偏离非常大的数据点,离群点是异常的数据点,但是不一定是错误的数据点。确定离群点对于数据分析会带来不利的影响,比如,增大错误方差、影响预测和影响正态性。 从散点图上可以直观地看到离群点,离群点是孤立的一个数据点;从分布上来看,离群点远离数据集中其他数据点。 在数 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-27 20:19:50    阅读次数:580
R语言无监督学习:PCA主成分分析可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9839 总览 在监督学习中,我们通常可以访问n个 观测值的p个 特征 集 ,并 在相同观测值上测得的 Y。 无监督学习是一组没有相关的变量 Y的方法。在这里,我们重点介绍两种技术… 主成分分析:用于数据可视化或在其他监督学习方法之前进行预处理的工具 ...
分类:编程语言   时间:2019-12-26 00:09:34    阅读次数:146
智能指针weak_ptr记录
智能指针weak_ptr为弱共享指针,实际上是share_ptr的辅助指针,不具备指针的功能。主要是为了协助 shared_ptr 工作,可用来观测资源的使用情况。weak_ptr 只对 shared_ptr 进行引用,而不改变其引用计数,当被观察的 shared_ptr 失效后,相应的 weak_ ...
分类:其他好文   时间:2019-12-23 13:41:27    阅读次数:399
残差网络(Residual Networks, ResNets)
残差网络(Residual Networks, ResNets) 1. 什么是残差 “残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。”“如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。” 更准确地,假设我们想要找一个 xx,使得 f(x)=bf(x)=b,给定一个 xx 的估计值 ...
分类:Web程序   时间:2019-12-21 22:22:31    阅读次数:279
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