Python 解释器有一个全局解释器锁(PIL)，导致每个 Python 进程中最多同时运行一个线程，因此 Python 多线程程序并不能改善程序性能，不能发挥多核系统的优势，可以通过这篇文章了解。但是多进程程序不受此影响， Python 2.6 引入了 multiprocessing 来解决这个问 ...
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系统相关 时间：
2018-02-01 20:41:50
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swoole实现php多进程同步PHP本身是一个强领域的语言，主要应用于web开发。PHP也可以进行多进程开发，但是使用的第三方扩展。下面我们演示使用swoole实现PHP多进程，且自定义进程名称，可启动及停止。自定义进程名前缀：tprocess-主进程名为：tprocess-master子进程名为：tprocess-xxxxxx为数字停止进程有多种方式，比如kill-9强制杀死，但这样会导致任务
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2018-01-23 01:04:41
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阅读目录 一 multiprocessing模块介绍 二 Process类的介绍 三 Process类的使用 四 守护进程 五 进程同步(锁) 六 队列（推荐使用） 七 管道 八 共享数据 九 信号量(了解） 十 事件(了解) 十一 进程池 一 multiprocessing模块介绍 python中 ...
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2018-01-18 00:53:44
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操作系统学习笔记----进程/线程模型----Coursera课程笔记 ...
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编程语言 时间：
2017-11-28 19:53:50
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181
学校实验存档//。。 以经典的生产者消费者问题作为载体。 进程同步方式接口： 模拟 Swap 指令实现该接口： 生产者 & 消费者： / / 用于测试 Swap 指令的主函数： 用记录型信号量重新实现接口（此段代码来自课件）： ...
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2017-11-20 17:50:01
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同样是实验存档。//。。 依然以生产者消费者问题作为背景。 管程（=“资源管理程序”）将资源和对资源的操作封装起来，资源使用者通过接口操作资源就 ok，不用去考虑进程同步的问题。 管程： 生产者 & 消费者： / / Buffer.java 测试： ...
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2017-11-20 17:47:36
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1.临界资源：一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源。 2.临界区：对临界资源进行访问或修改的代码。 3.临界区问题：多个进程并发的对临界区进行访问或修改(至少有一个修改)，导致数据不一致。 解决临界区问题思路：相关的进程在访问自己的临界区的时候，不允许其他的进程进入自己的临界区。保证修改操作是原 ...
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2017-11-06 20:05:40
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生产者进程count++是它的临界区，消费者count--是它的临界区。 经典同步问题，死锁问题，略。 ...
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2017-11-04 16:26:24
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在计算机领域中，生产者-消费者问题（也叫bounded-buffer问题）是一类很经典的多进程同步问题。该问题描述了两类进程，即生产者进程和消费者进程，它们共享一个固定大小的缓冲区作为队列。生产者的任务是产生数据，并放到缓冲区中；同时消费者会消费数据（或者说将数据从缓冲区中移走）。每次生产或者消费数... ...
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编程语言 时间：
2017-10-26 15:30:08
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249
C#使用互斥量(Mutex)实现多进程并发操作时多进程间线程同步操作(进程同步)的示例代码及使用方法 ...
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编程语言 时间：
2017-10-22 23:27:32
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372
