NVIDIA Documentation NVIDIA官网提供四大类的帮助文档,其中本文以这四类为基础提供有可能在高性能计算上使用的library。 1. CUDA Toolkit Documentation 1.1 AmgX AmgX提供了一个简单路径来加速对英伟达 GPU 核心solver技术。...
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2015-11-28 23:08:07
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MFC,微软的基础类库OpenGL:是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它用于三维图像(二维的亦可),是一个功能强大,调用方便的底层图形库。OPenCL:是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准,也是一个统一的编程环境,便于软件开发人员为高性能计算服务器...
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2015-11-23 23:25:00
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托管服务器要多少钱?托管费用的有根据机器大小,还就是有带宽来,单双线来决定的。 机房也叫做互联网数据中心。他们利用已有的互联网通信线路、带宽资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务,服务器24小时不间断地服务。服务器是一种高性能计算...
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2015-11-14 17:50:13
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我们平时所说的服务器,一般而言有两种。一,专业上,服务器的定义是:一种高性能计算机,作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。也可以这样讲,服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件,通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算...
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2015-08-27 11:02:58
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高性能计算机是用网络将多台计算机连接在一起,并构成一个统一的系统,从而拥有远超个人电脑的计算能力。这样利用网络,让计算机合作工作的并行系统又称为集群(cluster)。服务器、分布式计算机、超级计算机都是按照集群的方式组成的。
集群
服务器是指在网络中为客户提供服务的高性能计算机。一台的服务器往往在同一时间接收到大量的客户请求,然后根据请求启动大量的任务,以回应客户请求。由于客...
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2015-08-20 19:02:25
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LVS集群之NAT模式基本概念:集群:cluster就是一组计算机,他们作为一个整体向用户提供一组网络资源,这些单个的计算机系统就是集群的节点集群的种类:LB负载均衡集群HA高可用性集群HPC高性能计算集群LB的实现方法:1软件-F5负载均衡器2硬件LVS(4层)nginx(7层)LVS(LinuxVir..
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2015-08-16 23:19:42
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esla K20是由NVIDIA公司研发,用于服务器高性能计算的一款GPU,是Tesla品牌下的一个产品。NVIDIA研发的高性能计算产品Tesla K20,基于开普勒(Kepler)架构,核心芯片GK110、拥有71亿个晶体管,而且还有更高端的Tesla K20X兄弟产品、K40、K80等升级产品。...
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2015-07-28 00:52:07
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深度学习“引擎”之争:GPU加速还是专属神经网络芯片?深度学习(Deep Learning)在这两年风靡全球,大数据和高性能计算平台的推动作用功不可没,可谓深度学习的“燃料”和“引擎”,GPU则是引擎的引擎,基本所有的深度学习计算平台都采用GPU加速。同时,深度学习已成为GPU提供商NVIDIA的一...
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2015-06-29 21:51:50
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CUDA Libraries简介
技术分享
上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC。
cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。
cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作。
cuFFT傅里叶变换
cuRAND随机数
CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要好处是,只需要编写host代码,调用相应API即可,可以节约很多开发时间。而且我们完全可以信任这些库能...
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2015-06-24 14:46:48
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最近工作需要,调研了一下LinkedIn开源的用于复杂大数据分析的高性能计算引擎Cubert。自己测了下,感觉比较适合做报表统计中的Cube计算和Join计算,效率往往比Hive高很多倍,节省资源和时间。下面看下这个框架的介绍:
Cubert完全用Java开发,并提供一种脚本语言。它是针对报表领域里经常出现的复杂连接和聚合而设计的。Cubert使用MeshJoin算法处理大时间窗口下的大数据集,...
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2015-06-18 13:41:54
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