原文:《BI那点儿事》数据挖掘各类算法——准确性验证准确性验证示例1：——基于三国志11数据库
数据准备：
挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：
依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归...
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2014-12-02 10:32:29
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 决策树算法——找出三国武将特性分布，献给广大的三国爱好者们根据游戏《三国志11》武将数据，利用决策树分析，找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。变量说明：统率：武将带兵出征时的部队防御力。统帅越高受到普通攻击与兵法攻击越少。武...
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2014-12-02 10:22:10
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原文:《BI那点儿事》Microsoft 线性回归算法Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体，有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系，然后使用该关系进行预测。该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式。例如，以下关系图中的线是数据最可能的线性表示形式。...
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2014-12-02 10:15:52
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准确性验证示例1：——基于三国志11数据库数据准备：挖掘模型：依次为：Naive Bayes 算法、聚类分析算法、决策树算法、神经网络算法、逻辑回归算法、关联算法提升图：依次排名为： 1. 神经网络算法（92.69% 0.99）2. 逻辑回归算法（92.39% 0.99）3. 决策树算法（91.19...
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2014-12-01 20:43:18
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第八章 以行为为中心的程序设计 本章介绍■ 用函数表示行为■ 扩展程序行为■ 处理函数和闭包■ 用决策树测试客户端在第七章，我们讨论了以数据中心的应用程序，知道了，设计函数式程序的第一步是定义相关的数据结构。还有一种情况，数据结构中包含了某种形式的行为，既可能是用户调用的命令，也可能是程序在某一点执行的任务。对这种情况，我们想统一处理，而不是为每一种行为的功能进行硬编码，因此，在数据结构的设计上，...
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2014-11-28 18:20:54
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机器学习问题方法总结大类名称关键词有监督分类决策树信息增益分类回归树Gini指数，Χ2统计量，剪枝朴素贝叶斯非参数估计，贝叶斯估计线性判别分析Fishre判别，特征向量求解K最邻近相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离、向量夹角、Pearson相关系数逻辑斯谛回归（二值分类）参数估计（极大似然估计...
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2014-11-27 12:34:58
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根据游戏《三国志11》武将数据，利用决策树分析，找出三国武将特性分布。其中变量包括统率、武力、智力、政治、魅力、身分。变量说明：统率：武将带兵出征时的部队防御力。统帅越高受到普通攻击与兵法攻击越少。武力：武将带兵出征时的部队攻击力，武力越高发动兵法或者普通攻击时对地方部队的伤害就越高；并且当发动单挑...
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2014-11-20 21:41:56
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Microsoft 线性回归算法是 Microsoft 决策树算法的一种变体，有助于计算依赖变量和独立变量之间的线性关系，然后使用该关系进行预测。该关系采用的表示形式是最能代表数据序列的线的公式。例如，以下关系图中的线是数据最可能的线性表示形式。关系图中的每个数据点都有一个与该数据点与回归线之间距离...
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2014-11-19 14:01:13
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决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节...
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2014-11-15 16:52:34
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Microsoft 决策树算法是由 Microsoft SQL Server Analysis Services 提供的分类和回归算法，用于对离散和连续属性进行预测性建模。对于离散属性，该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测。它使用这些列的值（也称之为状态）预测指定为可预测的列的状态。具体地说，...
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2014-11-11 16:16:08
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