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ReactiveCocoa入门教程——第一部分
本文翻译自RayWenderlich,原文:ReactiveCocoa Tutorial--The Definitive Introduction: Part 1/2 作为一个iOS开发者,你写的每一行代码几乎都是在相应某个事件,例如按钮的点击,收到网络消息,属性的变化(通过KVO)或者用户位置的变 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-31 11:05:03    阅读次数:168
Java Programming Tutorial Java Native Interface (JNI)
1. Introduction At times, it is necessary to use native codes (C/C++) to overcome the memory management and performance constraints in Java. Java supp ...
分类:编程语言   时间:2017-08-31 09:48:41    阅读次数:154
python3基础知识学习记录
学习地址:http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 为什么要学python: 最吸引我的还是爬虫,加油!!! 2017年8月30日18:02:36 Python3教程 总结: ...
分类:编程语言   时间:2017-08-30 19:58:31    阅读次数:110
Softmax
http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/SoftmaxRegression/ http://ufldl.stanford.edu/tutorial/supervised/ExerciseSupervisedNeuralNetwork/ http:/ ...
分类:其他好文   时间:2017-08-29 23:48:40    阅读次数:274
LR学习笔记20-LR分析场景
进入LR场景分析了,师傅领进门,修行靠个人吧。主要内容如下: 示例demo 各个图表的简要说明。本次分析和学习的主体就是Analysis。 学习主体为LR自带的D:\Program Files (x86)\HP\LoadRunner\tutorial\analysis_session场景,将其导入到 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-29 19:46:45    阅读次数:308
python中使用flask时遇到的markupsafe._compat包缺失的问题与解决
环境:windows7 + python3.6.0 在尝试使用python的flask时,按照flask的tutorial操作,装好flask、venv后,对tutorial中的hello.py进行运行时发现了markupsafe._compat包缺失的问题 如下: 使用 pip freeze 查看 ...
分类:编程语言   时间:2017-08-26 22:08:47    阅读次数:837
ASP.NET Core 学习资料
搭建 Windows 系统上的 .net core 开发环境: 1. 安装 Visual Studio 2017 并安装 .net core 2.0 framework 2. 成功后会提示以下信息: The installation was successful The following were ...
分类:Web程序   时间:2017-08-26 18:22:28    阅读次数:231
Python在线 基础教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html学习之路(9)Python-Anaconda安装http://bbs.pinggu.org/thread-4711162-1-1.html
分类:编程语言   时间:2017-08-25 17:41:57    阅读次数:144
Elasticsearch / Kibana Queries - 深度教程
Elasticsearch/Kibana Queries - In Depth Tutorial 本教程是关于如何在Kibana顶部的搜索栏中编写查询或在Elasticsearch中使用查询字符串查询的深入讲解。所使用的查询语言是Lucene查询语言,因为Lucene在Elasticsearch内部 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-23 10:33:25    阅读次数:261
PCA
http://blog.csdn.net/xiaojidan2011/article/details/11595869 PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-23 10:19:38    阅读次数:224
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