数学基础(2节课)微积分极限,e,导数,微分,积分偏导数,方向导数,梯度极值,多元函数极值,多元函数泰勒展开无约束优化,约束优化拉格朗日乘子,对偶问题线性代数矩阵,行列式,初等变换线性相关,线性无关秩,特征值,特征向量正交向量、正交矩阵矩阵分解概率随机变量,概率密度函数,分布函数条件概率,全概率公式...
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2014-10-30 10:16:09
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本内容 来自微信公众平台:机器学习之窗 以及 http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3579347.html在模式识别领域中,最近邻居法(KNN算法,又译K-近邻算法)是将在特征空间中最接近的训练样本进行分类的方法。最近邻居法采用向量空间模型来分类,概念.....
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2014-10-29 18:58:24
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机器学习实战python因为图像处理的原因,初步学习机器学习,选用语言python,参考书籍《机器学习实战》环境:python3.4+ windows7 +64位系统首先,今天解决的是安装numpy1)安装python,这个比较简单,去官网下载个安装包就可以了,地址:https://www.pyth...
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2014-10-29 18:36:02
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ucGUI(emWin)类:
ucGui 汉字库生成(汉字库提取工具):ucGuiFont点击下载 2、ucGui v3.98 VC模拟工程源代码(VS2008):ucGUI3.98 VS2008 点击下载
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2014-10-29 10:41:00
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阅读导读:
1.什么是聚类分析?
2.Mahout中的kmeans算法,默认的分融符是什么?
3.用kmeans算法得到的结果有什么特点?
1.
聚类算法kmeans
聚类分析是数据挖掘及机器学习领域内的重点问题之一,在数据挖掘、模式识别、决策支持、机器学习及图像分割等领域有广泛的应用,是最重要的数据分析方法之一。聚类是在给定的数据集合中寻找同类的数据子集合,每一...
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2014-10-29 00:25:22
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近日,硅谷精神教父、科技商业预言家凯文·凯利在斯坦福大学,为来自中欧国际工商学院的 20 多位学员进行了长达 3 个小时分享,畅谈他对未来 20 年重大商业科技潮流的见解。...
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2014-10-28 13:57:00
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用jsoup抓取百度网盘资源链接,并用java实现多线程抓取,提高效率...
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2014-10-28 10:26:17
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机器学习,作为门时髦、热门的计算机应用技术,特别是随着深度学习的流行,推动“大数据+深度模型”的模式,为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。
和数据挖掘一样,利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持,机器学习也是利用经典的算法(聚类,SVM,神经网络,深度学习等)建立数据模型,不同的是机器学习偏向于算法的设计;更直接的说,机器学习,就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
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2014-10-28 09:22:49
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什么是数据挖掘?数据挖掘(Data Mining),又称信息发掘(Knowledge Discovery),是用自动或半自动化的方法在数据中找到潜在的,有价值的信息和规则。数据挖掘技术来源于数据库,统计和人工智能。数据挖掘能够做什么对企业中产生的大量的数据进行分析,找出其中潜藏的规则更加清晰的了解目...
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2014-10-27 22:47:13
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1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出: 不妨...
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2014-10-27 22:46:14
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