tensorflow的断点续训 2019-09-07 顾名思义，断点续训的意思是因为某些原因模型还没有训练完成就被中断，下一次训练可以在上一次训练的基础上继续训练而不用从头开始；这种方式对于你那些训练时间很长的模型来说非常友好。 如果要进行断点续训，那么得满足两个条件： （1）本地保存了模型训练中的 ...
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2019-09-07 22:43:08
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假如想要在ARM板上用tensorflow lite，那么意味着必须要把PC上的模型生成tflite文件，然后在ARM上导入这个tflite文件，通过解析这个文件来进行计算。 根据前面所说，tensorflow的所有计算都会在内部生成一个图，包括变量的初始化，输入定义等，那么即便不是经过训练的神经网 ...
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2019-09-06 16:04:11
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TensorFlow的概念很简单：使用python定义一个计算图，然后TensorFlow根据计算图生成高性能的c++代码。 如上图所示，使用图的方式实现了函数$f(x,y)=x^2y+y+2$的计算，在图中可以定义操作符和输入输出变量，基于此特性，TensorFlow能够实现分布式的计算，可以实现 ...
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2019-09-06 12:56:53
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在mask中定义true，保留与其进行运算的tensor里的部分内容，相当于投影的功能。 mask与tensor的维度可以不相同的，但是对应的长度一定要相同，也就是要有一一对应的部分； 结果的维度 = tensor维度 - mask维度 + 1 以下是参考连接的例子，便于理解： ...
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2019-09-06 12:36:52
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# 图像平移image1='C:\\Users\\10107472\\Desktop\\myfile\\tensorflow-yolov\\read.jpg'img = cv.imread(image1,0)rows,cols = img.shapeprint('image_original=',i... ...
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2019-09-05 18:32:17
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1. 搭建Anaconda Python3.6 2. dockerfile 安装python包 3. 搭建R环境 已有R的docker image: https://github.com/rocker-org/rocker ...
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2019-09-05 18:11:18
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1、git clone tensorflow serving 及tensorflow代码 2、 解决办法： 3、看起来./configure配置全部不能生效，因此需要自己配置变量指引cuda、cudnn、nccl等所有的非默认路径 解决办法：通过变量设置 失败，遇到nvcc检测cuda版本与设置不一 ...
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2019-09-05 13:23:49
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本人较懒，故间断更新下常用的tf函数以供参考： 一、tf.reduce_sum( ) reduce_sum( ) 个人理解是降维求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis 的维度来控制求和维度。 参数： input_tensor：要减少的张量.应该有数 ...
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2019-09-03 21:58:40
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很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练，然后识别和分类自己指定的图片。但是，在TensorFlow官方入门教程中，并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在，我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节的 ...
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2019-09-03 16:50:28
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如果要创建一层的目录，就不用加-p，但是要创建2层目录，必须加-p [root@bogon ~]# mkdir test [root@bogon ~]# ls 111_bak install.log lnmp-install.log Templates anaconda-ks.cfg install ...
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2019-09-03 16:42:04
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