脏读 dirty reads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction 1 修改了一行数据，然后 Transaction 2 在 Transaction 1 还未提交修改操作之前读取了被修改的行。如果 Transaction 1 回滚了修改操作，那么 Tran ...
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2016-06-15 10:52:35
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with(nolock) table hint 不意味着不会加锁，使用 Trace Flag 1200 返回加锁的整个过程，是学习加锁过程的得力工具 Step1，设置事务隔离级别为 Read Committed，然后使用with(nolock) table hint，查看加锁过程 在第一次执行该语句 ...
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2016-06-14 14:21:38
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数据库是要被广大客户所共享访问的，那么在数据库操作过程中很可能出现以下几种不确定情况。 更新丢失（Lost update） 两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出，导致对数据的两个修改都失效了。这是因为系统没有执行任何的锁操作，因此并发事务并没有被隔离开来。 脏读（Dirty Re ...
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2016-05-31 10:15:48
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1 背景 1 1.1 MVCC：Snapshot Read vs Current Read 2 1.2 Cluster Index：聚簇索引 3 1.3 2PL：Two-Phase Locking 3 1.4 Isolation Level 4 2 一条简单SQL的加锁实现分析 5 2.1 组合一： ...
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2016-05-30 23:12:39
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在Spring中，声明式事务是通过事务属性(transaction attribute)来定义的。事务属性描述了事务策略如何应用到方法上。事务属性包含5个方面：
传播行为隔离级别是否只读事务超时回滚规则
尽管Spring提供了多种声明式事务的机制，但是所有的方式都依赖这五个参数来控制如何管理事务策略。
（上述内容参考《Spring In Action》第三版）。
对于声明式事务是使...
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2016-05-30 15:46:33
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在讲mysql事物隔离级别之前，我们先简单说说mysql的锁和事务。 一：数据库锁 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对同一张表进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。为了保证数据的一致性，数据库就要对这种并发操作进行控制，因此就有了锁的概念。 锁的分类 从对 ...
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数据库 时间：
2016-05-30 14:29:56
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前言:
我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎的加锁机制，来抛砖引玉，让读者更好的理解，在事务处理中数据库到底做了什么。
#一次封...
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2016-05-29 23:20:17
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在SQL标准中定义了四种隔离级别，每种隔离级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些事务内和事务间是可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发，系统的开销也更低。***每种存储引擎实现的隔离级别不尽相同，后面会简单举例介绍***注意：我们讨论隔离级别的..
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2016-05-26 16:07:59
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前言: 我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。这里通过分析MySQL中InnoDB引擎 ...
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2016-05-25 00:31:05
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众所周之，隔离级别分为：ReadUncommited：可以读取提交的记录ReadCommitted：仅读到提交的数据，会产生幻读现象RepeatableRead：对读取到的数据加锁，并对读取的范围加锁，不存在幻读现象Serializable：读加读锁写加写锁，串行执行情况一：主键（where主键=？？？）ReadCommit..
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2016-05-24 17:06:41
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