CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面，本文试图从凸优化的角度说起，简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够做出“最好”的选择，如果把...
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2014-08-16 21:03:31
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贝叶斯分类器 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。眼下研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，各自是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。 贝叶斯网络是一个带有概率...
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2014-08-16 13:48:00
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MALLET：基于Java语言的用于统计自然语言处理，文件分类，聚类，主题建模，信息提取，和其他的用于文本的机器学习应用的Java包。
MALLET包括复杂的用于文件分类的工具：
有效的用于转换文本到“特征”的程序，多种多样的算法（包括朴素贝叶斯，最大熵，和决策树）。以及一些通用的指标用于评估分类器性能。
除了分类，MALLET包括序列标注的工具，像从文本...
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2014-08-16 11:15:20
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Python 访问 LinkedIn （API）...
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2014-08-16 08:34:30
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1 数据挖掘与数据分析在 !实际工作中! 真的有很大区别甚至是区别吗？我知道一些定义，比如数据分析偏重于统计，而数据挖掘的工作是分类，聚类，是信息的提炼，但是实际工作中是不是往往两方面都在做？分不清，分不开。答：第一个问号你指哪方面有区别？第二个问号，实际工作中是“谁”两方面都在做？给些提示：实际工...
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2014-08-15 23:42:39
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Logisticregression（逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。（注意这里是：“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可...
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2014-08-15 20:56:49
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网易公开课，第15课 notes，11 参考， PCA本质是旋转找到新的基(basis)，即坐标轴，并且新的基的维数大大降低 ICA也是找到新的基，但是目的是完全不一样的，而且ICA是不会降维的 对于ICA，最经典的问题，“鸡尾酒会”问题 在鸡尾酒会，上很多人同时在说话，还有背景音乐，如果我们放若干...
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2014-08-15 17:33:09
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葛一鸣老师写作的《自己动手写神经网络》电子书在百度阅读上线了。主页：http://t.cn/RPjZvzs。《自己动手写神经网络》面向智能设备爱好者、计算机科学爱好者、极客、程序猿、人工智能爱好者和物联网从业人员，是目前市场上第一本也是唯一一本采用Java打造的神经网络图书。《自..
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2014-08-15 14:49:49
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linger博客原创性博文导航
http://blog.csdn.net/lingerlanlan
大学研究游戏外挂技术开始了此博客，断断续续写了些博文。后来，开始机器学习和深度学习的研究工作，由于喜欢和热爱，业余时间也经常性学习，并写博文总结。因此，博文越来越多，由于博文是根据时间排序的，看起来有点乱，所以在此处写个导航。
UFLDL学习笔记和编程
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2014-08-15 00:01:26
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互联网的内容主流，已经出现从文字转向图片的趋势，这标志着互联网已经进入“读图时代”。在“读图时代”的大背景下，图像中的海量非结构化数据的挖掘成为价值潜力的集聚地，如何挖掘其中隐藏的用户“密码”，成为大数据“落地”遇到的一大挑战。 图片大数据挖掘，主要目标是从中提取出图片的自身特征，包括语义、质...
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2014-08-14 16:37:58
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