1 基本知识
由于struts2是在webwrok的技术基础上开发的，采用拦截器的机制来处理用户请求的全新MVC框架。而webwork是建立在成为xwork的command模式框架之上的强大的基于web的MVC框架。所以总而言之，无论是struts2还是webwork底层都是xwork。如果看过struts源码的朋友肯定会发现struts中导入好多xwork2类。下面就xwork做一个...
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2014-06-07 01:53:47
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Chord算法原理介绍可以先了解下，本文侧重Chord的实现，具体是构造Chord环的实现，即如何初始化和新增节点。其他对环的操作都可以类比，而且实现会更简单。
Chord的开源实现主要有两个，一个是单机版的jchord，另一个是集群形式的open chord项目。以下描述都是参考开源项目代码展开的。
下面简单总结我对Chord的理解。Chord这种DHT的实现，本质上是在一致性哈希的基础上，增加了Finger表这种快速路由信息，通过在节点上保存整个网络的部分信息，让节点的查找/路由以O(logN)的代价...
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2014-06-05 11:35:17
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经过了自考的洗礼之后，对操作系统，数据结构等知识有了一定的了解，拓宽了我们学习的知识面，为我们今后的学习又做了很多铺垫。
通过考软考，对于理论上的知识比自考有了更深一层的理解，补充了很多知识。自考对于软考来说解决了不怕不知道，就怕不知道的问题。自考的知识很基础，经历了自考之后，再学起操作系统，数据结构这些知识来，就很轻松了。自考做了一个很好的铺垫。软考是在原有基础上再继续学...
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2014-06-05 11:34:39
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1.1 Struts2
上节已讲，struts2在webwork基础发展起来的mvc框架。MVC框架相信一般码农都比较了解，这里不再重说。在这里仅仅对于一下struts1,struts2做了哪些改进呢？（以下内容从网上汇总）
Ø Struct2的action是一个请求对应一个实例（每次请求都会new出一个对象），没有线程安全方面的问题
Ø Action不再依赖servlet ap...
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2014-06-05 10:06:25
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一个学习Android的内容提供者及xml序列化器不错的案例;写的不好还请见谅...
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2014-06-05 08:53:24
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图像增强处理-1
图像增强是图像处理中一个重要的内容，在图像生成，传输或变换的过程中，由于多种因素的影响，造成图像质量下降，图像模糊，特征淹没，给分析和识别带来困难。因此，按特定的需要将图像中感兴趣的特征友选择地突出，衰减不需要的特征，提高图像的可懂度是图像增强的主要内容。图像增强不考虑图像降质的原因，而且改善后的图像也不一定逼近原图像，这是它与图像复原本质的区别。图像增强的主要目的有两个：一是...
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2014-06-05 08:43:48
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Nginx基础教程PPT
By 马冬亮(凝霜 Loki)
一个人的战争(http://blog.csdn.net/MDL13412)...
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2014-06-05 07:46:11
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本文对应公开课的第13个视频，这个视频仍然和EM算法非常相关，第12个视频讲解了EM算法的基础，本视频则是在讲EM算法的应用。本视频的主要内容包括混合高斯模型（Mixture of Gaussian, MoG）的EM推导、混合贝叶斯模型（Mixture of Naive Bayes，MoNB）的EM推导、因子分析模型（Factor Analysis Model）及其EM求解。由于本章内容较多，故而分为AB两篇，本篇介绍至混合模型的问题。...
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2014-06-05 07:01:14
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已经和三大框架久违多时了，前段时间搞了一段时间的Android，各方面的知识都有所增长，但是框架的一些核心基础知识也忘得差不多了，在今后的时间里，我会不定期的发表框架中的一些基础知识的运用。
首先想介绍的是struts2的原型驱动ModelDriven机制。
所谓的ModelDriven，就是把一个实体类当成页面数据的收集对象。用法看起来像下面这个样子 ...
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2014-06-05 06:57:15
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