一、Apriori 算法概述
Apriori 算法是一种最有影响力的挖掘布尔关联规则的频繁项集的 算法，它是由Rakesh Agrawal 和RamakrishnanSkrikant 提出的。它使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k- 项集用于探索（k+1）- 项集。首先，找出频繁 1- 项集的集合。该集合记作L1。L1 用于找频繁2- 项集的集合 L2，而L2 用于找L2，如此下去，直到不能找到 ...
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2014-05-01 17:50:47
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1.背景
支持向量机SVM（support vector machines）。SVM是一种二值分类器，是近些年比较流行的一种分类算法。
本文，首先要介绍一些基本的知识概念，在下一章将对SVM进行简单地代码实现。
2.基本概念
（1）线性可分...
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2014-05-01 17:48:01
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关于最大熵模型的介绍请看：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html
下面是GIS训练算法的python实现，代码不到100行。
from collections import defaultdict
import math
class MaxEnt(object):
def __ini...
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2014-04-30 22:46:39
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MapReduce--Logistic Regression...
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2014-04-30 22:37:39
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概率
理解概率最简单的方式就是把它们想像成韦恩图中的元素。首先你有一个包括所有可能输出(例如一个实验的)的全集，现在你对其中的一些子集感兴趣，即一些事件。假设我们在研究癌症，所以我们观察人们看他们是否患有癌症。在研究中，假设我们把所有参与者当成我们的全集，然后对任何一个个体来说都有两种可能的结论，患有或没有癌症。我们可以把我们的全集分成两个事件：事件"患有癌症的人"(表示为A)，和"不患...
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2014-04-30 22:31:39
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1.背景知识
在刚刚结束的天猫大数据s1比赛中，逻辑回归是大家都普遍使用且效果不错的一种算法。
（1）回归
先来说说什么是回归，比如说我们有两类数据，各有50十个点组成，当我门把这些点画出来，会有一条线区分这两组数据，我们拟合出这个曲线（因为很有可能是非...
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2014-04-30 22:15:39
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在机器学习(Machine learning)领域，主要有三类不同的学习方法：
监督学习(Supervised learning)、
非监督学习(Unsupervised learning)、
半监督学习(Semi-supervised learning)，
监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，例如分类。
非监督学习：直接...
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2014-04-30 22:12:38
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1.算法简介
朴素贝叶斯（Naive Bayes）是无监督学习的一种常用算法，易于实现，没有迭代，并有坚实的数学理论（即贝叶斯定理）作为支撑。
本文以拼写检查作为例子，讲解Naive Bayes分类器是如何实现的。对于用户输入的一个单词（words），拼写检查试图推断出最有可能的那个正确单词（correct）。当然，输入的单词有可能本身就是正确的。比如，输入的单词thew，用户...
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2014-04-29 13:38:20
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我是2013.04.01左右的时候开始准备找工作的，找工作的时候自己有些迷茫：1.不知道想要从事什么方向的工作；2.不知道要去哪里工作。
于是我在网上搜了很多的面经，另外找了几本书看了下，后来决定了以下几个方向：1.图像、视觉；2.分布式计算或存储；3.机器学习；4.北美求职。
虽然上面列了这么多条，但是这些方向的面试都会有算法面试，所以我首先就开始了算法的练习，在这里我推荐几个不错的网站：1...
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2014-04-29 13:34:22
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翻译自OpenCV官网，支持向量机非线性分割原理介绍，仅供学习参考~~...
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2014-04-29 13:24:22
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