Contents 以某州的乳腺癌数据集入手：1.K近邻分类&分析KNeighborsClassfier12345678910111213import matplotlib.pyplot as pltimport sklearnimport mglearnfrom sklearn.datasets i... ...
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2020-03-07 13:21:00
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分类问题 在机器学习中，主要有两大类问题，分别是分类和回归。下面我们先主讲分类问题。 MINST 这里我们会用MINST数据集，也就是众所周知的手写数字集，机器学习中的 Hello World。sk-learn 提供了用于直接下载此数据集的方法： from sklearn.datasets impo ...
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2020-02-16 14:49:56
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dataset.py ''' 准备数据集 ''' import torch from torch.utils.data import DataLoader from torchvision.datasets import MNIST from torchvision.transforms impor ...
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2020-02-15 23:15:44
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1 from sklearn.neural_network import MLPClassifier 2 from sklearn.datasets import load_wine 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 w ...
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2020-02-14 19:06:34
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1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn import svm 4 from sklearn.datasets import make_blobs 5 X,y=make_blobs(n_samples= ...
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2020-02-12 22:02:40
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一、获取数据 1.导入数据： from sklearn import datasets from sklearn import datasets iris=datasets.load_iris() #导入数据集 x=iris.data #获得特征向量 y=iris.target #获得样本lable ...
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2020-02-11 16:01:11
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1 from sklearn import tree,datasets 2 from sklearn.model_selection import train_test_split 3 wine=datasets.load_wine() 4 X,y=wine.data[:,:2],wine.targ ...
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2020-02-10 13:52:59
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弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Datasets），它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性，并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算。现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效：一是迭代式算法，这在图应用和机器学习领域很常见；二是交互式数据挖掘工具 ...
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2020-02-09 23:55:54
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#线性支持向量机 #代码： from sklearn import datasetsx,y = datasets.make_classification(n_samples=100,n_features=2,n_redundant=0,n_classes=2,random_state=7816)x. ...
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2020-02-06 14:13:49
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代码含学习曲线绘制。 1 from sklearn.datasets import load_breast_cancer 2 data=load_breast_cancer() 3 X,y=data.data,data.target 4 5 from sklearn.model_selection ...
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2020-02-03 18:56:07
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