Random Forest是加州大学伯克利分校的Breiman Leo和Adele Cutler于2001年发表的论文中提到的新的机器学习算法，可以用来做分类，聚类，回归，和生存分析，这里只简单介绍该算法在分类上的应用。 Random Forest（随机森林）算法是通过训练多个决策树，生成模型，然后 ...
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2018-02-24 17:56:08
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1 什么是随机森林？ 作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法 ...
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2018-02-18 16:43:25
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- 题目大意 一个人，他只会沿着如下条件的道路(A,B)走：存在一条从B出发回家的路径，比所有从A出发回家的路径都要短。我们的任务是要找出一共有有多少条不同的回家路径。 - 解题思路 先用dijkstra预处理出终点到每个点的最短路，然后将满足行走条件的A、B（除行走条件外，还要满足一个前提，即A、 ...
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2018-02-15 18:11:46
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CF922B Magic Forest CF922B Magic Forest CF922B Magic Forest 题意翻译 题目大意 给定一个正整数nn ，求满足如下条件的三元组(a,b,c)(a,b,c) 的个数： 1 \le a \le b \le c \le n1≤a≤b≤c≤n a \ ...
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2018-02-12 11:12:11
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在测试Elasticsearch聚合的时候报了一个错误。具体如下： 报错信息 此时需要使用.keyword即可满足，如下 结果如下 ...
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2018-02-08 20:24:28
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决策树的原理很简单：一颗由多个判断节点组成的树。因为其应用之广，也有许许多多的衍生(Random Forest， GBDT，XGBOOST)。我想确实很有必要做一个总结。 决策树的一些优点是： 简单理解和解释。树可以被可视化。 需要很少的数据准备。其他技术通常需要数据标准化，需要创建虚拟变量，并删除 ...
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2018-02-08 13:38:57
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Description Bessie is in Camelot and has encountered a sticky situation: she needs to pass through the forest that is guarded by the Knights of Ni. In ...
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2018-02-04 00:26:55
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题目 BOI 2013Rostock, GermanyApril 8 – May 12, 2013 b i Day 2ENGtracksPage 1 of 2Tracks in the SnowThere is a rectangular meadow in a forest, having bee ...
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2018-02-03 00:39:36
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题目大意：Jimmy下班后决定每天沿着一条不同的路径回家，欣赏不同的风景。他打算只沿着满足如下条件的（A,B）道路走：存在一条从B出发回家的路，比所有从A出发回家的路径都短。你的任务是计算一共有多少条不同的回家路径。其中公司的编号为1，家的编号为2. 题解：算出每个点到2的最短路，对于每条边(i,j ...
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2018-01-31 22:10:22
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You are asked to cut off trees in a forest for a golf event. The forest is represented as a non-negative 2D map, in this map: 0 represents the obstacl ...
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2018-01-29 22:35:43
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