一、词频统计: 1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/wordcount/word.txt") words = lines.flatMa ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-06 15:08:22
阅读次数:
0
1.Spark概述 Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架。它进行内存计算以实时分析数据。由于 Apache Hadoop MapReduce 仅执行批处理并且缺乏实时处理功能,因此它开始出现。因此,引入了Apache Spark,因为它可以实时执行流处理,也可以处理批处理。 除了实 ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-06 15:01:09
阅读次数:
0
RDD持久化级别 | 持久化级别 | 含义解释 | | | | | MEMORY_ONLY | 使用未序列化的Java对象格式,将数据保存在内存中。如果内存不够存放所有的数据,则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时,那些没有被持久化的数据,需要从源头处重新计算一遍。这是默认的 ...
分类:
系统相关 时间:
2021-04-06 14:53:55
阅读次数:
0
sentry缺点: 1、组件只支持hive、hdfs、impala 不支持hbase,stome等 show roles; create role admin_zr; 0: jdbc:hive2://cbp5.chinaoly.com:10000/> grant all on server serv ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-06 14:49:20
阅读次数:
0
学习过得技术 HDFS YARN MR HIVE HBASE SPARK SPARK(sparkCore、sparkSql、sparkStreaming) HDFS 数据库管理、 存磁盘 Ha模式(在zookeeper之上) 联邦机制(把大象装进冰箱) split切片 Hbase 列式数据库 半结构 ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-05 12:37:34
阅读次数:
0
1、hive-site.xml解读 hive的远程模式,mysql连接配置。 <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value><!--mysql的user--> <description>U ...
分类:
其他好文 时间:
2021-04-05 11:57:53
阅读次数:
0
准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile() 筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
分类:
其他好文 时间:
2021-03-30 13:26:11
阅读次数:
0
1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter()lambda 参数:条件表达式 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
分类:
其他好文 时间:
2021-03-30 13:18:46
阅读次数:
0
# 下载 官网地址:https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-8.0.20-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz ################清理原有mysql环境################### ...
分类:
数据库 时间:
2021-03-30 13:06:10
阅读次数:
0
1. 准备文本文件从文件创建RDD lines=sc.textFile()筛选出含某个单词的行 lines.filter() 2. 生成单词的列表从列表创建RDD words=sc.parallelize()筛选出长度大于2 的单词 words.filter() ...
分类:
其他好文 时间:
2021-03-30 13:05:37
阅读次数:
0