摘要：视觉跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，已广泛应用于军事，医疗等领域。 近年来，计算机视觉中深度学习的热潮为实现具有更高性能的视觉跟踪提供了一种新途径。 本文首先介绍了视觉跟踪和深度学习的概念和研究现状，然后重点介绍了深度学习在视觉跟踪中的代表性应用，最后总结了未来的发展方向和前景。 1 ...
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2020-07-06 20:13:48
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1.1.2 机器学习 机器学习分为两部分： 有监督学习（Surpervised Learning） 无监督学习（Unsupervised Learning） 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL） 如下图所示： 有监督学习 有监督学习的数据集包含了样本x与样本label ...
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2020-07-06 15:47:44
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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微表情识别 一、数据集说明 使用的数据集是FER2013 kaggle FER2013 https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/dat ...
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2020-07-05 22:55:37
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一、打开VS，创建一个Web程序 在index.html中添加几行代码: <h1>just for learning docker</h1> <h1>Docker Demo</h1> 二、添加Dockerfile 右键—添加—Docker支持，Dockerfile会自动添加 按照修改下Dockerf ...
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2020-07-04 17:22:41
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MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样，学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST数据集是 ...
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2020-07-04 13:25:53
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原文链接：https://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 最后两个例子中，第一个其实不是闭包，第二个是 因为最后两个例子其实都是this的指向问题，object.getNameFunc()返回来的是一 ...
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2020-07-02 16:25:07
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深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模（例如，双线性交互）。对于实际数据来说，这通常是不够的，因为在实际数据中，固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是，二阶特征交互在 ...
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2020-07-02 16:10:20
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'''这是读取和写入文件的课后题'''file_ptch = 'learning_python'#定义一个变量为文件名with open(file_ptch) as file_object:#用with 让python 自动完成文件的关闭，用OPEN方法打开一个文件并把内容传给file_object ...
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2020-07-02 00:15:07
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一.关于解释器 （1）Linux提供的Shell解析器有： [root@iZwz9fdluqx20m1qe0ml4qZ shell_learning]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /sbin/nologin /usr/bin/sh /usr/bin/bash ...
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2020-07-01 23:54:07
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