1.1.2 机器学习 机器学习分为两部分： 有监督学习（Surpervised Learning） 无监督学习（Unsupervised Learning） 强化学习（Reinforcement Learning，简称RL） 如下图所示： 有监督学习 有监督学习的数据集包含了样本x与样本label ...
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2020-07-06 15:47:44
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统计学习三要素（模型，策略，算法）： 模型：假设空间，假设输入到输出之间的关系，获得一个参数向量 策略：按照什么准则（损失函数，风险函数，经验风险函数=>结构风险函数）选择最好的模型 算法：学习模型的具体计算方法 统计学习三要素 统计学习三要素个人理解 卷积神经网络CNN 卷积神经网络--输入层、卷 ...
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2020-07-05 23:25:17
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微表情识别 一、数据集说明 使用的数据集是FER2013 kaggle FER2013 https://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-facial-expression-recognition-challenge/dat ...
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2020-07-05 22:55:37
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一、打开VS，创建一个Web程序 在index.html中添加几行代码: <h1>just for learning docker</h1> <h1>Docker Demo</h1> 二、添加Dockerfile 右键—添加—Docker支持，Dockerfile会自动添加 按照修改下Dockerf ...
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2020-07-04 17:22:41
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MNIST数据集介绍 MNIST数据集官网：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ MNIST数据库是非常经典的一个数据集，就像你学编程起初写一个“Hello Word”的程序一样，学Deep Learning你就会写识别MNIST数据集的Model。 MNIST数据集是 ...
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2020-07-04 13:25:53
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原文链接：https://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html 最后两个例子中，第一个其实不是闭包，第二个是 因为最后两个例子其实都是this的指向问题，object.getNameFunc()返回来的是一 ...
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2020-07-02 16:25:07
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深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模（例如，双线性交互）。对于实际数据来说，这通常是不够的，因为在实际数据中，固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是，二阶特征交互在 ...
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2020-07-02 16:10:20
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'''这是读取和写入文件的课后题'''file_ptch = 'learning_python'#定义一个变量为文件名with open(file_ptch) as file_object:#用with 让python 自动完成文件的关闭，用OPEN方法打开一个文件并把内容传给file_object ...
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2020-07-02 00:15:07
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一.关于解释器 （1）Linux提供的Shell解析器有： [root@iZwz9fdluqx20m1qe0ml4qZ shell_learning]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /sbin/nologin /usr/bin/sh /usr/bin/bash ...
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2020-07-01 23:54:07
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CVPR2020：三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理 Global-Local Bidirectional Reasoning for Unsupervised Representation Learning of 3D Point Clouds 论文地址： https://openacces ...
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2020-07-01 17:26:25
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