第一阶段 机器学习基础与凸优化 【核心知识点】 - KNN，Weighted KNN、近似KNN - KD树，近似KD树、哈希算法、LSH - 岭回归、LASSO、ElasticNet - 正则：L1, L2, L-inifity Norm - LR、GD、SGD、小批量SGD - 凸集，凸函数、判 ...
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2019-11-12 16:14:59
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lr_eval_string 用字符串形式返回参数值 lr_eval_string("The row count is:{row_cnt}"); lr_paramarr_len 返回数组长度 lr_paramarr_len("outFlightVal"); lr_save_datetime 保存日期 ...
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2019-11-11 12:24:05
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★线性核函数： ★多项式核函数： ★径像基核函数/高斯核函数： ★拉普拉斯核函数： ★sigmod核函数： 吴恩达的见解：1. 如果Feature的数量很大，跟样本数量差不多，这时候选用LR或者是Linear Kernel的SVM2. 如果Feature的数量比较小，样本数量一般，不算大也不算小，选 ...
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2019-11-06 23:02:12
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JMeter也有像LR中的检查点，本篇就来介绍下JMeter的检查点如何去实现。 JMeter里面的检查点通过添加断言来完成。 检查点：上一章讲到，我们对用户名和密码进行了参数化，那么怎样来判断jmeter有没有正确调用t.dat里面的文件呢。当然，我们可以从结果图表中查看。但我还是想在“登录”这个 ...
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2019-10-29 13:34:29
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JMeter也有像LR中的参数化，本篇就来介绍下JMeter的参数化如何去实现。 参数化：录制脚本中有登录操作，需要输入用户名和密码，假如系统不允许相同的用户名和密码同时登录，或者想更好的模拟多个用户来登录系统。 这个时候就需要对用户名和密码进行参数化，使每个虚拟用户都使用不同的用户名和密码进行访问 ...
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2019-10-29 13:34:11
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逻辑回归由于其简单、高效、可解释性强的特点，在实际用途中十分的广泛：从购物预测到用户营销响应，从流失分析到信用评价，都能看到其活跃的身影。可以说逻辑回归占据了分类算法中非常重要的地位。 逻辑回归：logistic regression，LR。模型公式是Logistic函数，也叫Sigmoid函数。图 ...
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2019-10-26 17:04:05
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fixed 参数： base_lr: 0.01 base_lr: 0.01 lr_policy: "fixed" lr_policy: "fixed" max_iter: 400000 max_iter: 400000 step 参数： base_lr: 0.01 base_lr: 0.01 lr_ ...
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2019-10-25 16:10:47
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示例1： 调用J3RFLVMOBVEDH ，取物料的期初/ 期末庫存数、金额 FORM frm_call_j3rflvmobvedh. DATA: lr_bukrs TYPE RANGE OF bukrs, ls_bukrs LIKE LINE OF lr_bukrs, lr_datum TYPE ...
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2019-10-16 21:40:54
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Controller组件是LR的控制中心，主要包括场景设计和场景执行两部分。在VuGen中编辑完脚本并将脚本加载到Controller组件中，即开始对脚本运行时的场景进行设计，当场景设计完成后，即可执行该场景。 场景类型介绍 Controller控制器提供了手动设计和面向目标两种测试场景。一般情况下 ...
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2019-10-11 18:20:27
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IP定位 接口地址: http://lr.cool/ip 请求方法: GET 请求参数: addr 请求示例: "lr.cool/ip" 返回示例: 天气预报 接口地址: http://lr.cool/weather 请求方法: GET 请求参数: addr 请求示例: "lr.cool/weath ...
