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搜索关键字:mixtures of gaussian    ( 246个结果
第十弹:DPM
一、论文翻译 摘要 本文介绍了一个基于混合多尺度可变形部件模型(mixtures of multiscale deformablepart model)的目标检测系统。此系统可以表示各种多变的目标并且在PASCAL目标检测挑战赛上达到了目前最优结果(state-of-the-art)。虽然可变形部件 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-10 17:44:40    阅读次数:1234
五、聚类
聚类: 聚类是一个无监督学习问题,我们基于相似的特性将数据分组成多个子集。聚类通常用于探索性分析或者作为分层监督学习管道(每个簇训练不同的分类或者回归模型)的组件。 MLlib支持下面的几个模型: K均值(K-means) 高斯混合(Gaussian mixture) 幂迭代聚类(Power ite ...
分类:其他好文   时间:2017-01-09 17:56:40    阅读次数:502
EM算法原理以及高斯混合模型实践
EM算法有很多的应用: 最广泛的就是GMM混合高斯模型、聚类、HMM等等. The EM Algorithm 高斯混合模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 EM算法 求最大似然函数估计值的一般步骤: (1)写出似然函数; (2)对似然函数取对数,并整理; (3)求导数,令导数 ...
分类:编程语言   时间:2017-01-08 13:09:56    阅读次数:437
高斯白噪声叠加到信号上
一、概念 英文名称:white Gaussian noise; WGN 定义:均匀分布于给定频带上的高斯噪声; 所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数,而白噪声是指它的二阶矩不相关,一阶矩为常数,是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 高斯白噪声:如果一个噪声,它 ...
分类:其他好文   时间:2016-12-05 22:50:46    阅读次数:354
几种filter的比较
需要整理 Gaussian filter https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_filter Laplacian/Laplacian of Gaussian http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/log.htm Dif ...
分类:其他好文   时间:2016-12-03 12:44:47    阅读次数:248
调用摄像头,并进行灰度,边缘检测
// 机器人.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。// #include "stdafx.h" IplImage * doPyrDown(IplImage* in, int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5)//使用cvPyrDown()创建一个宽度和高度为输入图像一般尺寸的图 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-10 09:38:32    阅读次数:151
Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途
Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重1 1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化1 1.3. 参数radus1 1.4. 高斯模糊 的实现(第三方库)1 1.5. Java 源码1 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-01 01:29:11    阅读次数:480
Coursera公开课-Machine_learing:编程作业8(2016-10-06 20:49)
Anomaly Detection and Recommender Systems 本周编程作业分为两部分:异常检测和推荐系统。 异常检测:本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布,来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用,多元高斯分布。 要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。 ...
分类:系统相关   时间:2016-10-06 22:32:35    阅读次数:216
Implementing EM for Gaussian mixtures
完成任务时遇到的相关知识点: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.multivariate_normal.html 服从多元正态分布的随机样本 参数: 均值mean 方差cov http://docs.sc ...
分类:其他好文   时间:2016-07-24 16:13:00    阅读次数:168
正态分布
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。[1] 是一个在数学、物理及工程等领 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-14 15:06:33    阅读次数:171
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