关于内核说明： 版本性质：主分支ml（mainline），稳定版（stable），长期维护lt（longterm） 版本命名格式：“A.B.C" A代表内核版本号 B代表内核主版本号 C代表内核次版本号 一、检查内核版本 [root@web1 ~]# uname -r 3.10.0-514.el7. ...
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2020-03-18 13:06:27
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letter_recog.cpp是ml.hpp的最佳案例，可以解读出样本集、机器学习的内容，所以写了两篇博客。 ml.hpp的整体理解，请拜读大神的文章，多读几遍。 【样本集】 1、文件的读取、保存，推荐用load()、save()，而不是read()、write()。 2、样本集有data（数据集 ...
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2020-03-17 19:07:57
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A Survey of Long-Term Context in Transformers 2020-03-17 10:08:32 Source: https://www.pragmatic.ml/a-survey-of-methods-for-incorporating-long-term-con ...
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2020-03-17 10:16:25
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ML Agents（二）创建一个学习环境 一、前言 上一节我们讲了如何配置ML Agents环境，这一节我们创建一个示例，主要利用Reinforcement Learning（强化学习）。 如上图，本示例将训练一个球滚动找到随机放置的立方体，而且要避免从平台上掉下去。 本示例是基于ML Agents ...
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2020-03-16 23:11:42
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传送门：https://codeforces.ml/contest/1325/problem/C 题意： 给你一个n个节点n-1条边的无向图，要求你要给每条边赋值，取值在0到n-2之间，要求给出一种构造方式，使每两对节点之间简单路径的边值组成的序列的mex值之和最小。 思路： 对于一条链来说(所以节 ...
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2020-03-16 14:28:05
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一.线性回归实现总结 手动实现线性回归，损失函数，梯度下降优化函数 线性回归是神经网络的基石，每一个神经元都可以看作是一个线性回归 https://www.cnblogs.com/xieviki650/p/ML_Linear-regression.html 推荐李宏毅老师的机器学习视频，结合视频和作 ...
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2020-03-08 19:46:48
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此案例用于二分类问题（鼠标左键、右键点出两类点，会实时画处分界线），最终得到一条分界线（直线）：f(x)=weights*x+shift 源码不再贴出，只讲解最核心的doTrain()里的内容。参数含义翻译自ml.hpp文件。 与SVM不同，SVMSGD不需要设置核函数。 【参数】默认值见下述代码 ...
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2020-03-06 20:04:38
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本文主要对 Spark ML库下模型评估指标的讲解，以下代码均以 进行讲解，Spark版本为 。模型评估指标位于包 下。 模型评估指标是指测试集的评估指标，而不是训练集的评估指标 1、回归评估指标 RegressionEvaluator Evaluator for regression, which ...
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2020-03-03 22:38:09
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1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 ...
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2020-03-03 17:46:25
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不得不说cf题目都是毒瘤，一篇读下来我头都裂开了 （哭） 个人认为这次的大坑点是E题 不谈有生之年的F题 和平常一样A，B，C都是思维题不过这次C题有坑还是贴一下 C题： https://codeforces.ml/contest/1321/problem/C You are given a str ...
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2020-03-03 00:47:42
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