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Pytorch学习之梯度计算backward函数
Pytorch在梯度方面提供的功能,大多是为神经网络而设计的。而官方文档给出的定义和解释比较抽象。以下将结合实例,总结一下自己对Pytorch中梯度计算backward函数的理解。 1. 简单的神经网络构建 首先我们看一个非常简单的神经网络。 假设x1,x2是神经网络的中间层,y是我们的输出层,Y是 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 10:14:48    阅读次数:215
线回与非线回---sklearn--多项式回归
前言: 有些生活中的问题也许符合一元或多元线性回归的标准,但还有很多问题无法用一条直线来解决,需要使用样式更多更复杂的曲线来说明问题,因此今天我将要解决多项式的问题。 正文: 图片展示如下: 可以看出这个图片属于曲线类型,如果用直线来表示,效果一定不好! 展示一下直线的效果: 可以发现直线的效果很差 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 13:00:48    阅读次数:80
梯度下降法求解多元线性回归
线性回归形如y=w*x+b的形式,变量为连续型(离散为分类)。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理,即方差最小化, loss=min(y_pred-y_true)^2。若为一元回归,就可以求w与b的偏导,并令其为0,可求得w与b值;若为多元线性回归, 将用到梯度下降法求解,这里的梯度值w的偏导数, ...
分类:其他好文   时间:2020-02-16 14:37:25    阅读次数:59
tf识别非固定长度图片ocr(数字+字母 n位长度可变)- CNN+RNN+CTC
先安装必须的库 tensorflow_gpu==1.15.0 numpy opencv_python github: https://github.com/bai-shang/crnn_ctc_ocr_tf 下载数据集: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/te ...
分类:其他好文   时间:2020-02-12 22:38:05    阅读次数:239
2月9日学习记录
1,背诵单词:obstacle:障碍物 gum:口香糖 fridge:电冰箱 combination:结合 fasten:系牢 purchase:购买 leak:漏出 inhabitant:居民 express:快递 conceal:隐瞒 digest:消化 beggar:乞丐 apology:道歉 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-09 23:45:06    阅读次数:84
Rraspberry Pi 4B python3 安装opencv
1、安装当然可以使用vi或nano,本文使用vim(命令行) sudo apt-get install vim 2、编辑apt的配置文件(命令行) sudo vim /etc/apt/sources.list 按insert键进入编辑模式,删除(或注释)原内容或备份文件,然后变更为,粘贴为Ctrl+ ...
分类:编程语言   时间:2020-02-09 09:13:32    阅读次数:83
【Python数据分析】pandas时期period
[toc] 1.pandas模块之period 1.1 period创建时期 1.2 period_range创建时期范围 1.3 asfreq频率转换 1.4 时间戳与日期之间转换 ...
分类:编程语言   时间:2020-02-08 17:59:07    阅读次数:101
几何变换
1、变换 OpenCV 提供了两个变换函数,cv2.warpAffine 和 cv2.warpPerspective, 使用这两个函数你可以实现所有类型的变换。cv2.warpAffine 接收的参数是 2 × 3 的变换矩阵,而 cv2.warpPerspective 接收的参数是 3 × 3 的 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 12:39:17    阅读次数:77
数据清洗之数据转换 日期格式、字符串、高阶函数
数据清洗之数据转换 1.日期格式数据处理 In [ ]: import numpy as np import pandas as pd In [ ]: import os os.chdir(r'F:\CSDN\课程内容\代码和数据') In [ ]: df = pd.read_csv('baby_t ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 14:45:31    阅读次数:94
np.linalg.norm(求范数)
1、linalg=linear(线性)+algebra(代数),norm则表示范数。 2、函数参数 x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)①x: 表示矩阵(也可以是一维) ②ord:范数类型 向量的范数: 矩阵的范数 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-06 13:01:22    阅读次数:82
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