pic = figure('Visible','off'); set(pic,'position',[0 0 600 350]) % 如果手动拖放，则不需要这一行命令 set(pic, 'PaperPositionMode', 'auto') % Use screen size plot( x,y, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-07 14:00:23
阅读次数：
64
numpy是一个开源的Python科学计算库，它包括： 一个强大的N维数组对象ndrray；比较成熟的（广播）函数库；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndar ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-06 20:09:53
阅读次数：
89
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx= np.linspace(0,10,1000)y= np.cos(3*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8plt.plot(x,y,'k',color='r',label="$exp-de ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-05 23:37:31
阅读次数：
61
名为回归，其实为一种分类算法 数据集： $$D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n$$ 其中 $$x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})$$ 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin{cases} 1 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-03 01:04:17
阅读次数：
80
多张图分开，在不同的窗口 一张图包含若干子图 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-05-03 00:40:37
阅读次数：
52
"TOC" 简介 个人博客: 最小二乘法 就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据。 一元线性回归下的最小二乘法 下面来讲解一下最小二乘法(以二维数据为例) 首先,我们得到一组数据($x_1,y_1$), ($x_2,y_2$)...($x_n,y_n ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-02 11:31:33
阅读次数：
94
(python 3.7.5)virtualenv --system-site-packages -p python .\torch.\torch\Scripts\activate pip install --upgrade pip pip install -i https://pypi.tuna.t ...
数据集： $$D=\lbrace (x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)\rbrace$$ 其中： $$x_i = (x_{i1};x_{i2};...;x_{id})$$ 单属性，二分类 分类面： $$f(x)= \omega x + b$$ 最小均方差求$\omega ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-27 19:27:20
阅读次数：
67
1、绘制正弦函数曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd #设置在notebook中直接展示图形输出 %matplotlib inline #设置图片清晰度 %config InlineBack ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 13:15:37
阅读次数：
104
一、坐标轴上下限 使用plt.xlim()和plt.ylim()来调整上下限的值： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0,10,100) plt.plot(x,np.sin(x)) plt.xlim( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-26 11:05:37
阅读次数：
68
