最优化策略 1.差劲的方案，随机搜索 核心思路：迭代优化 2.浪费的方案，随机本地搜索 3.跟随梯度 ...
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2017-06-10 22:34:09
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import numpy as npfrom pandas import DataFrame , Seriesprint ("Axis indexes with duplicate values")obj=Series(range(5),index =['a','a','b','b','c'])pr ...
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2017-05-18 01:11:53
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为什么你用不好Numpy的random函数？ 在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。 import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy ...
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2017-05-17 10:17:14
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场景：有Ｎ个合作方，每一个合作方都有一定的权重，按权重随机选择一个合作方 typedef struct { string k;//partner_id string v;//value string m;//0:number 1:ratio }Bookpartner_count_listInfo; ...
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2017-05-15 13:00:30
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$arr=array(”50”,”30”,”20”); //这里简单列出三个数 $pro = array_sum($arr); // 概率数组的总精度 foreach ($arr as $key=>$value){ $randnum = mt_rand(1,$pro); if($randnum<=$ ...
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2017-04-07 09:24:34
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dt=1e-6;T=2*1e-3;for N=0:500; t=N*T+(0:dt:T); input=2*cos(2*pi*1005*t); carrier=5*cos(2*pi*(1e4)*t+0.1*randn); output=(2+0.5*input).*carrier; nosie=ra ...
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2017-03-10 21:05:24
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%生成随机矩阵并标准正交化 a= randn(3)orth(a) %随机投影进行降维 c=magic(3)d=c*b %验证距离 sim=squareform(pdist(d,'euclidean'))sim=squareform(pdist(c,'euclidean'))sim=squarefor ...
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2017-02-16 23:35:58
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numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn就是其中一个，randn函数位于numpy.random中，函数原型如下： 这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。如果没有参数，则返回一个值。参数(d0, d1, …, dn)表示维度，参数的数值表示每个维度有多少个数，这些值 ...
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2017-02-12 22:13:22
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N ...
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2017-02-06 23:56:15
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