数据分析-Numpy 1.numpy-安装和使用 1.1 简介 1.2 安装 pip install numpy 1.3 使用 import numpy as np 2.numpy-ndarray的数据类型 简单示例 下划线是为了和python关键字区分 a = np.array(range(10) ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-05 11:42:01
阅读次数：
0
问题： 给定一个数组，求任意区间[left, right]的元素和。 Example 1: Input ["NumArray", "sumRange", "sumRange", "sumRange"] [[[-2, 0, 3, -5, 2, -1]], [0, 2], [2, 5], [0, 5]] ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-01 12:58:58
阅读次数：
0
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { s := NewServices( SetName("peter"), SetTimeout(time.Second*5), ) fmt.Println("name:", s.conf.Name) ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-31 12:16:53
阅读次数：
0
装饰器 定义：是在不改变函数的调用方式，还能为此函数前后添加功能 装饰器的形成过程 一、写一个测试代码时间的函数 import time#导入time模块是为了模拟函数运行时间 def inner(): start=time.time() time.sleep(1) for i in range(1 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-29 11:52:53
阅读次数：
0
《c++ 核心指南》 字面量 range::view span constexpr CURRENT_FILE宏 Concept ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-26 15:20:37
阅读次数：
0
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "127.0.0.1:6380", Password: "" ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-18 14:25:19
阅读次数：
0
在某些时候，我们需要精确的启动一个func，如果用time.sleep简单的轮询，会因为执行的任务阻塞，或者其他原因导致无法精确的定时执行。 例如在采集某些数据的时候，需要精确的每60秒采集一次，如果直接简单的轮询：{1：计时1，2：采集，3：计时2，4：sleep(60-计时2-计时1)}，正常的 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-18 14:22:51
阅读次数：
0
Python 列表与字典 1 列表(Lists) 列表其实就是Python的数组，它支持动态调整大小，并且可以包含不同类型的元素。 a = [] 列表的常用方法包括count(key),index(value),reverse(),sort(),append(value),pop() 切片操作: n ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-17 14:08:36
阅读次数：
0
##基本思想: 1.列表每两个相邻的数，如果前面的比后面大，则交换这两个数 2.一趟排序完成后，则无序区减少一个数，有序区增加一个数 注意：趟，无序区范围 ###代码实现： import random def bubble_sort(lst): for i in range(len(lst)-1): ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-16 13:49:26
阅读次数：
0
顺序执行变为异步执行 # 导包 import multiprocessing import time def dance(): for i in range(3): print('跳舞中...') time.sleep(0.2) def sing(): for i in range(3): prin ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-10 13:04:45
阅读次数：
0
