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搜索关键字:smp irq affinity    ( 918个结果
nmon监控与 nmon analyser分析
nmon监控 一、检查安装环境 # uname –a (查看操作系统信息,所检查服务器为64位操作系统) Linux iZ94pmb2p24Z 2.6.32-431.23.3.el6.x86_64 #1 SMP Thu Jul 31 17:20:51 UTC 2014 x86_64 x86_64 x ...
分类:其他好文   时间:2019-07-10 22:50:34    阅读次数:111
linux 安装一个共享的处理者
共享中断通过 request_irq 来安装就像不共享的一样, 但是有 2 个不同: SA_SHIRQ 位必须在 flags 参数中指定, 当请求中断时. dev_id 参数必须是独特的. 任何模块地址空间的指针都行, 但是 dev_id 明确地 不能设置为 NULL. 内核保持着一个与中断相关联的 ...
分类:系统相关   时间:2019-07-06 13:34:30    阅读次数:135
linux Do-it-yourself 探测
探测也可以在驱动自身实现没有太大麻烦. 它是一个少有的驱动必须实现它自己的探测, 但是看它是如何工作的能够给出对这个过程的内部认识. 为此目的, short 模块进行 do- it-yourself 的 IRQ 线探测, 如果它使用 probe=2 加载. 这个机制与前面描述的相同: 使能所有未使用 ...
分类:系统相关   时间:2019-07-06 13:33:21    阅读次数:130
linux 自动检测 IRQ 号
驱动在初始化时最有挑战性的问题中的一个是如何决定设备要使用哪个 IRQ 线. 驱动需 要信息来正确安装处理. 尽管程序员可用请求用户在加载时指定中断号, 这是个坏做法, 因为大部分时间用户不知道这个号, 要么因为他不配置跳线要么因为设备是无跳线的. 大 驱动在初始化时最有挑战性的问题中的一个是如何决 ...
分类:系统相关   时间:2019-07-06 13:28:45    阅读次数:147
linux 禁止单个中断
有时(但是很少!)一个驱动需要禁止一个特定中断线的中断递交. 内核提供了 3 个函数为 此目的, 所有都声明在 <asm/irq.h>. 这些函数是内核 API 的一部分, 因此我们描述它 们, 但是它们的使用在大部分驱动中不鼓励. 在其他的中, 你不能禁止共享的中断线, 并 且, 在现代的系统中, ...
分类:系统相关   时间:2019-07-06 13:05:12    阅读次数:114
002-Nginx 配置文件nginx.conf详解
一、概述 默认启动Nginx时,使用的配置文件是: 安装路径/conf/nginx.conf 文件,可以在启动nginx的时候,通过-c来指定要读取的配置文件 1.1、核心模块指令 重点看看:error_log、include、pid、user、worker_cpu_affinity、worker_ ...
分类:其他好文   时间:2019-07-03 22:44:34    阅读次数:132
nginx配置文件详解
#user nobody; # #开启的worker数量,这里保存和cpu数量一致 worker_processes 6; worker_cpu_affinity 000001 000010 000100 001000 010000 100000; #制定error日志的格式为crit(error日... ...
分类:其他好文   时间:2019-06-29 23:48:51    阅读次数:133
字符设备驱动(1)代码分析---之gpio_get_value()
在中断处理函数中,调用gpio_get_value/gpio_set_value()函数来获取/设置gpio端口的值,在这里简单分析一下内核的实现流程。 gc = { .base = (S5P_VA_GPIO + 0xC40), .config = &gpio_cfg_noint, .irq_bas ...
分类:其他好文   时间:2019-06-26 22:02:50    阅读次数:1506
DPDK并行计算
参考文献: 《深入浅出DPDK》 https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html ...................................................................... 前言: 处理器提高 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-24 00:43:42    阅读次数:109
0A04 无监督学习:聚类(2) 近邻算法(Affinity Propagation)
AP算法,具有结果稳定可重现 训练前不用制定K-means中K值,但是算法的时间复杂度比K-means高 import numpy as npfrom sklearn.cluster import AffinityPropagation # 引入AP算法聚类 X = np.array([[1,2], ...
分类:编程语言   时间:2019-06-21 22:28:52    阅读次数:141
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