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搜索关键字:tensorboard    ( 147个结果
TensorBoard 实践
可视化效果图: ...
分类:其他好文   时间:2017-10-09 19:46:35    阅读次数:292
Tensorflow学习教程------tensorboard网络运行和可视化
tensorboard可以将训练过程中的一些参数可视化,比如我们最关注的loss值和accuracy值,简单来说就是把这些值的变化记录在日志里,然后将日志里的这些数据可视化。 首先运行训练代码 注意我将训练日志保存在 /home/xxx/logs/ 路径下,打开终端,输入以下命令 tensorboa ...
分类:其他好文   时间:2017-10-09 15:27:10    阅读次数:360
[Kaggle] dogs-vs-cats之建立模型
建立神经网络模型,下面要建立的模型如下: (上图来源:训练网络时,打开tensorboard即可观察网络结构,在下一节模型训练的时候会讲到) 下面为具体步骤: Step 0:导入相关库 Step 1:定义网络结构 函数介绍: 1)tf.variable_scope 通过 tf.get_variabl ...
分类:其他好文   时间:2017-09-30 10:11:59    阅读次数:312
Tensorboard
1.启动tensorboard tensorboard --logdir="./logs" --port 6006 2.显示graph 3. ...
分类:其他好文   时间:2017-09-20 19:47:12    阅读次数:205
TensorBoard使用
关于TensorBoard的安装是在安装Tensorflow的过程中就已经默认安装好了,所以安装了Tensorflow就不需要再安装TensorBoard,直接使用就可以了。 具体的使用方法: 命令行中输入 tensorboard --logdir = PATH 这里的PATH是你的log的地址,在 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-10 20:42:12    阅读次数:203
tensorflow:实战Google深度学习框架第三章
tensorflow的计算模型:计算图–tf.Graph tensorflow的数据模型:张量–tf.Tensor tensorflow的运行模型:会话–tf.Session tensorflow可视化工具:TensorBoard 通过集合管理资源:tf.add_to_collection、tf.g ...
分类:其他好文   时间:2017-09-04 11:51:44    阅读次数:150
tensorboard可视化遇到的问题
由于TensorFlow版本差异,经常会报模块对象没有某属性的错误,先把tensorboard可视化过程遇到的几个报错解决方案记录如下:1.AttributeError:‘module‘objecthasnoattribute‘histogram_summary‘histogram_summary改为:tf.summary.histogram2.AttributeError:‘module‘objecthasn..
分类:其他好文   时间:2017-08-14 22:21:51    阅读次数:342
TensorFlow基础9——tensorboard显示网络结构
执行后,在命令行中输入, 一定要先到logs文件夹所在目录下,在输入下面命令,不然会找不到 执行结果: 打开浏览器: 输入显示的网址 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-14 16:28:57    阅读次数:184
学习笔记TF039:TensorBoard
首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF024开始,我在学习笔记的参考资料里一直写的是《TensorFlow实践》,我自己粗心搞错了,希望不至于对大家造成太多误导。 TensorBoard,TensorFlow官方可视化工具。展 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-12 11:50:56    阅读次数:188
Tensorboard显示问题
学习“莫烦”TensorFlow视频教程的时候执行write=tf.train.SummaryWriter("/home/lucas/Downloads",sess.graph)Tensorboard的graph下面无显示。查询到网易云课堂上有人问同样的问题,建议是升级TensorFlow版本执行sudopipinstall--upgradetensorflow悲剧的是新版本下面没有Summ..
分类:其他好文   时间:2017-08-10 23:52:25    阅读次数:450
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