“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制，实现方法，其中还涉及一些基本的优化方法，例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上，还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，进行策略优化，构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一...
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2014-10-10 21:09:54
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1.背景 最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。2.数据集一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编号，时间编号，新闻标题，对应当前月份的日...
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编程语言 时间：
2014-09-25 10:43:58
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Overview of the Evaluated Algorithms for the Personal Recommendation Systems 顾名思义，这篇中文论文讲述的是推荐系统的评价方法，也就是，如何去评价一个推荐系统的好与不好。引言 1.个性化推荐系统通过建立用户与产品之间的二元....
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2014-09-24 21:44:47
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OPEN INFOREBSEARCH QUERY LOGSMATION EXTRACTION FROM WEBSEARCH QUERY LOGS第一章介绍 搜索引擎日益比传统的关键字输入、文档输出的先进，通过关注面向用户的任务提高用户体验，面向用户的任务包括查询建议、搜索个性化、推荐链接。这些以用....
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Web程序 时间：
2014-09-11 23:37:22
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如今，个性化推荐越发的普及，它是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。计划产品功能：计划推出一款在线唱歌系统，可以结合用户的社交网络信息还有用户的历史翻唱记录，为用户推荐他可能喜欢唱的歌曲。产品分析：1.需求分析：随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要...
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2014-09-01 17:13:33
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推荐系统-从入门到精通为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大家可以按此表阅读，也欢迎提出意见和指出未标明的经典文献以丰富各学科需求（为避免初学者疲于奔命，每个方向只推荐几篇经典文献）。1. 中文综述(了解概念-入门篇)a) 个性化推荐系...
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2014-07-31 15:55:16
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2014年第一届电商技术大会由商派牵头在上海举行，抱着有空去凑热闹兼蹭饭的心理去参加了。黄兴公园小南国，UCloud,支付宝，阿里云，1号店等，还有几个小而有特色的公司代表作为嘉宾发言，还是挺有意思的。不过饭只蹭到了一顿兰州拉面+巴比馒头…1号店主讲个性化推荐，号称全站..
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2014-06-16 15:43:46
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（未编辑完）
谷歌新闻有数百万的用户，聚合了>4500个新闻源的新闻数据，并把类似的新闻聚合在一起，个性化的展示给用户，假设用户点击一篇文章表明他对这文章感兴趣，（其实未点击一篇文章也不能说明他不对这样的文章感兴趣），由于用户众多，不同用户点击次数差异很大，有的仅仅点击了几篇，而有的点击数百数...
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2014-06-12 07:41:50
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一、基于遥控器数据用户评分矩阵的计算：五类属性收藏（考虑次数，收藏节目和收藏频道的不同）预订（考虑次数）分享（考虑次数）观看（考虑次数，时长）搜索（考虑次数）对于某个节目的评分=搜索×搜索权重×搜索次数+。。。（其他类似）。。。+收藏×收藏次数×收藏权重（如果收藏了频道a，a和b同时播出节目c，那么...
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2014-05-21 18:55:55
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