一个典型的样例是，把逻辑业务比作一个立方体，产品维、时间维、地点维分别作为不同的坐标轴，而坐标轴的交点就是一个详细的事实。也就是说事实表是多个维度表的一个交点。而维度表是分析事实的一个窗体。 首先介绍下数据库结构中的星型结构，该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据，其他维度数据存储在维度表....
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2015-01-05 14:25:04
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Mysql多维数据仓库指南第一篇基本原理章节列表:第1章：基本组成第2章：维度历史第3章：维度可加性第4章：维度查询本篇概述 你将运用关系数据库来实施一个维度数据仓库。事实表和维表这两种类型的关系表构成了一个数据仓库模式的基本部分，在本书的第一部分，你将用mysql数据库建立这些基本部分。 第1章:...
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2014-12-27 18:49:00
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前面的一篇文章——数据仓库的多维数据模型中已经简单介绍过多维模型的定义和结构，以及事实表（Fact Table）和维表（Dimension Table）的概念。多维数据模型作为一种新的逻辑模型赋予了数据新的组织和存储形式，而真正体现其在分析上的优势还需要基于模型的有效的操作和处理，也就是OLAP（O...
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2014-12-10 17:38:11
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原文:《BI那点儿事—数据的艺术》理解维度数据仓库——事实表、维度表、聚合表事实表
在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。 Sate Product Mouth Units Dollars...
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2014-12-10 14:08:58
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事实表在多维数据仓库中，保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”。一个按照州、产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列，概念上与下面的示例类似。SateProductMouthUnitsDollarsWAMountain-100January37.95WACable LockJanuar...
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2014-12-04 00:46:50
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原文:《BI项目笔记》创建多维数据集Cube（1）
有两个事实表，因此就有两个度量值组，并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值。由于我们这里不需要那么多，所以只选择部分度量值。另外要注意，度量值的名称源于事实表中的列，所有名称由可能相同。但是在多维数据集中，由于度量值的名称必须是...
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2014-12-02 10:22:03
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一、事实表特点：1. 由一组表示维度的键和一组数字形式的度量值构成。2. 维度外键通常是一些数字或字符代码，因为通常事实表会包含极大的数据量，如果直接使用维度描述的话，会对存储性能照成影响。3. 每个度量值都是单独的一列，创建报表时（例如BIEE中数据透视表），度量值也可以作为维度来使用。教工人数单...
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2014-11-26 14:09:06
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在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。 当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 如图 2 。 星型架构是一种非...
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2014-11-13 09:20:16
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这一篇我们将来学习下在什么情况下需要在QlikView里创建一个Key或者Link Table来避免事实表loops 和 qlikview自动产生synthetic keys。当两个事实表共享同样的键集合的时候，concatenation应该是首选方案去避免qlikview自动的创建synthetic key. 然而，如果一个事实表的比另外一个事实表的key键多，而且多出的key键值和另外一个...
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2014-11-08 16:45:01
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这篇Blog主要介绍下通过Concatenation(串联) 事实表来避免loops 和 synthetic keys：
Qlikview里的建模通常都是是很简单的。通常我们只要重新命名一些子段的名字来防止或者建立表之间的自动关联。
但是有时候我们只是通过简单的重命名是解决不了问题的。例如我们有多个事实表和其他的表有多个关联，这样通常会产生可怕的
synthetic key，更可怕的是会...
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2014-11-08 15:18:01
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