第三章· Redis消息队列 阅读目录(Content) 一.生产消费模型 1.什么是消息队列? 2.为什么要使用消息队列呢? 3.消息队列产品 二.Redis发布消息的两种模式 1.任务队列模式(queuing) 2.发布-订阅模式(publish-subscribe) 3.一个发布者多个订阅者模 ...
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2019-11-21 14:25:15
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cli 模式报错 本以为开启需要断线重连,就没问题了,结果隔一段时间有出现了同样的错误 问题分析,这里采用的Redis的订阅模式,持久性的 解决办法,通过任务队列解决 ...
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2019-11-20 16:51:35
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一、简介 Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务。Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。特点: 简单:熟悉celery的工作流程后,配置使用简单 高可用:当任 ...
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2019-11-16 19:49:26
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一.setImmediate 目前只有IE10+和NodeJS支持该API。 立即触发回调函数,使其进入宏任务队列(macro task queue) 语法: 比setTimout(fn, 0)的执行顺序要快,性能也更高。 因为setTimeout(fn,0)实质上会有4ms的延迟。 二. Mess ...
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2019-11-11 10:04:00
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Celery介绍和基本使用 Celery是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理,如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery,举几个实例场景中可用的例子: 1. 你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间,但你不想让你的程序 ...
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2019-11-06 01:10:35
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Celery在Django中的使用介绍 Celery简介 celery是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必须工具。 它是一个专注于实时处理的任务队列,同时也支持任务调度。 何为任务队列 任务队列:是一种在线程和机器间分发任务的机制。 celery的三大组成 ...
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2019-11-05 13:21:34
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(手机横屏看源码更方便)注:java源码分析部分如无特殊说明均基于java8版本。简介ThreadPoolExecutor的构造方法是创建线程池的入口,虽然比较简单,但是信息量很大,由此也能引发一系列的问题,同样地,这也是面试中经常被问到的问题,下面彤哥只是列举了一部分关于ThreadPoolExecutor构造方法的问题,如果你都能回答上来,则可以不用看下面的分析了。问题(1)ThreadPoo
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2019-11-05 10:54:17
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(手机横屏看源码更方便)注:java源码分析部分如无特殊说明均基于java8版本。注:线程池源码部分如无特殊说明均指ThreadPoolExecutor类。简介上一章我们一起重温了下线程的生命周期(六种状态还记得不?),但是你知不知道其实线程池也是有生命周期的呢?!问题(1)线程池的状态有哪些?(2)各种状态下对于任务队列中的任务有何影响?先上源码其实,在我们讲线程池体系结构的时候,讲了一些方法,
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2019-11-05 10:51:16
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(手机横屏看源码更方便)问题(1)自己动手写的线程池如何支持带返回值的任务呢?(2)如果任务执行的过程中抛出异常了该怎么处理呢?简介上一章我们自己动手写了一个线程池,但是它是不支持带返回值的任务的,那么,我们自己能否实现呢?必须可以,今天我们就一起来实现带返回值任务的线程池。前情回顾首先,让我们先回顾一下上一章写的线程池:(1)它包含四个要素:核心线程数、最大线程数、任务队列、拒绝策略;(2)它具
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2019-11-05 09:36:15
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一 Celery初识 1.什么是celery: 指的是分布式任务队列,是一个异步任务调度工具,celery框架自带socket,所以自身是一个独立运行的服务。 2.文档 Celery 官网:http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版:http://doc ...
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2019-11-05 01:10:44
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