https://mp.weixin.qq.com/s/MaxHbBySH-99Wapg7D7uRABy超神经场景描述：「人工智能之父」艾伦·图灵的头像，将被印在2021年底发行的50英镑钞票上，为何在众多重要人物中选择了他？这样的方式，足以向65年前悲惨离世的他表达歉意与崇敬吗？关键词：图灵50英镑新钞道歉2021年，你将会在50英镑钞票上看到图灵。7月15日，英国央行英格兰银行宣布，艾伦·图灵（
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2020-09-21 11:47:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/745QjJSm_W9y0cG43d_9ZgBy超神经场景描述：人类产生的废弃物有意无意地漂进大海，而这些废弃物中，许多类型的塑料无法分解，严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物，以及船只和沿海居住区。近年来，问题越来越严重，一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋垃圾。关键词：海洋塑料垃圾机器学习图像识别地球这颗蓝色星球，正
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2020-09-21 11:47:35
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https://mp.weixin.qq.com/s/aAh5DUXaQQSukLIYHYvjugBy超神经场景描述：精神疾病和语言之间，存在着一些微妙的关系，但即便是经验丰富的医生，也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发，机器学习算法有望被利用在语言分析中，从那些异常的语言特征中，找到会演变成精神疾病的个体，从而帮助精神健康的建设和预防。关键词：精神疾病文本分析医疗诊断精神健康逐渐在威胁着
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2020-09-21 11:47:15
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https://mp.weixin.qq.com/s/-CEm1lr_vEB_m1HwLslHhABy超神经场景描述：利用AI技术判断一个人的情绪通常有两种途径，一种是通过面部表情，另一种是通过语音。前者已经比较成熟，而语音识别情感方面的研究，正在快速发展。近期，一些科研团队提出了新的方法，来更准确地识别用户声音中的情绪。关键词：语音情感识别情绪分类知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的
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2020-09-21 11:46:52
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/H5TEfD8wyO3EXgN27daoWABy超神经场景描述：对于人工智能的起伏兴衰，总有一批人，始终在坚持推动着这个领域的发展，恰逢父亲节，让我们看一看那些被称为XX之父的人们，是如何以个人之力，改变了AI的道路。关键词：父亲节机器学习人物明天即将迎来父亲节。在这一天里，人们通常会感恩自己的父辈，在AI领域，也有这样的一些「父亲」们，他们给
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2020-09-21 11:45:50
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https://mp.weixin.qq.com/s/Yv1SH5GlutE8acDoRAmdOQBy超神经场景描述：在人类历史上，洪水灾害每年都会发生，这是世界上最严重的自然灾害之一。虽然不可避免，但是如果能够做好准确预报，洪水造成的损失则会减少三分之一甚至更多。科学家已经研究出机器学习系统，可准确预测洪水发生的时间地点，目前已经应用在印度。关键词：洪水灾害预报机器学习系统这个夏天，洪水又开始肆
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2020-09-21 11:45:26
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https://mp.weixin.qq.com/s/Q-QnUwW9rtHkRcU864FYSgBy超神经场景描述：人工智能技术已经全面进入了我们的生活，在那些看似炫酷的科技面前，如何才能找到自己的位置，游刃有余地行走于世间，同时不会被AI太快地淘汰掉，也许每个人都需要从知识的宝典中，汲取灵感、勇敢前行。关键词：书籍推荐人工智能图书评分如今，我们似乎已经进入了全民人工智能时代，看看手机中的各种A
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2020-09-21 11:44:48
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https://mp.weixin.qq.com/s/yH_j5PlB2kSRQcqhc0q3IwBy超神经场景描述：前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个数据集包含了10万张名人面部图像，常被用来作为人脸识别的训练。对于微软删除的真实原因，我们不得而知，但其背后牵扯到的数据隐私问题，包括人脸识别技术的安全规范，都值得一番深思。关键词：数据集人脸识别微软数据隐私微软在上周删除了一
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2020-09-21 11:44:30
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https://mp.weixin.qq.com/s/nR8TeluLHlea8MGa6qBljgBy超神经场景描述：从古至今，有考试的地方就有作弊，作弊方法可谓是五花八门，妖魔鬼怪各显神通。尽管有法律约束与层层安检搜查把关，却依然难防漏网之鱼。近年来，利用计算机视觉、神经网络等技术，可以更加精准地抓取作弊行为，让考场更加公平。关键词：计算机视觉人工智能监考反作弊不知不觉，又到了一年的高考季。明天
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2020-09-21 11:43:36
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