遗传算法最重要的几个步骤 1.编码。 一般可采用二进制编码。本题使用和tsp相同的符号编码（可使用一个数组保存） 2.选择。根据个体的评分进行选择，涉及到累计概率。 3.交叉。通过互换基因，从而产生新的个体。 4.变异。产生新的个体。 最开始没有精英策略，算法很不稳定，加入精英策略之后，算法变得比较 ...
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2018-10-28 20:51:52
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描述性统计分析主要包括 基本信息：样本数、总和 集中趋势：均值、中位数、众数 离散趋势：方差(标准差)、变异系数、全距(最小值、最大值)、内四分位距(25%分位数、75%分位数) 分布描述：峰度系数、偏度系数 相关R描述性统计包与函数-- 1.1、自带summary函数 myvars <- c("m ...
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2018-10-28 13:41:52
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前言：vue不能直接通过下标的形式来添加数据，vue也不能直接向对象中加值，因为那样即使能加入值页面也不会跟着改变 一，vue遍历数组 1，使用vue数组变异方法 pops 删除数组租后一项 push 往数组里面增加一项 shift 删除数组第一项 unshift 往数组第一项里面加一线内容 spl ...
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2018-10-26 10:43:06
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Vue数组变异方法,会改变被这些方法调用的原始数组，将会触发视图更新 push() 接收任意数量的参数，把它们逐个添加到数组末尾，并返回修改后数组的长度 pop() 从数组末尾移除最后一项，减少数组的length值，然后返回移除的项 shift() 移除数组中的第一个项并返回该项，同时数组的长度减1 ...
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2018-10-19 14:10:16
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方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析） 基本概念：进行两组以上均数的比较，检验两个或两个以上样本均数差别的显著性（T检验主要是检验两个样本均数差别的显著性） 基本思想：通过分析不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小 前提条件：不同水平下各总体均值服从方差 ...
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2018-10-14 21:59:03
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统计量 统计量 通过从总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质推断总体性质的样本函数。 常用的统计量 1）样本均值 2）样本方差、标准差 3）样本的变异系数——C=根号（D(x)）/E(x) 4）k阶距 5）中心距 6）样本偏度 7）样本峰度 注：偏度、峰度在质量控制和可靠性研究应用较多。 次序统 ...
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2018-10-05 12:25:58
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数据的概括性度量 数据的分布特征可从三方面去描述：1）分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度； 2）分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势； 3）分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。 集中趋势的度量 分类数据：众数 一组数据中出现次数最多的变量值，主要用于测度分类数据的集中趋势 ...
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2018-10-04 10:58:36
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背景 1.1、 场景 假如你正在Eclipse下开发两个Java项目，姑且把它们称为A、B，其中A项目中的一些功能依赖于B项目中的某些类，那么如何维系这种依赖关系的呢？ 很简单，这不就是跟我们之前写程序时一样吗，需要用哪个项目中的哪些类，也就是用别人写好了的功能代码，导入jar包即可。所以这里也如此 ...
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2018-09-30 11:28:14
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一、熵权法介绍 熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。 熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。 一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反，某个指标的信 ...
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2018-09-05 18:04:10
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遗传算法优化函数y=10*sin(5*x)+7*abs(x-5)+10,这个函数图像为： 下面看代码： （1）首先看主函数 （2）下面看二进制种群生成的方法 （3）下面看如何把二进制返回对应的十进制 （4）下面看计算适应度函数： （5）如何选择新的个体 上面所有个体的函数值都计算出来了，存在objv ...
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2018-09-02 17:10:50
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