数据挖掘到底是什么呢?
显然数据挖掘不是变魔术，数据挖掘是 使用复杂的数学算法，使我们能够运用计算机强大的计算能力对大量细节数据进行筛查、梳理，找出一些有意义的信息，发现数据中的模式、相关性和聚类。同时它也让我们摆脱了手工进行这种数字运算的劳累工作。
而我们为什么又要去了解它呢？
关系数据库系统擅长记录日常的数据，积累了大量的数据。
而多维数据系统通过聚合对数据进行汇总，但由于...
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数据库 时间：
2015-04-25 22:47:32
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错误信息：ssas 为绑定指定的大小太小,导致一个或多个列值被截断如果更改了某个维度或是事实表的字段长度，在处理CUBE时提示此错误，我们要做以下更新：1.刷新数据源视图。2.打开多维数据集，查看代码，去修改相关字段的DataSize。3.如果是维度，还要打开维度，去修改相关字段的DataSize。
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2015-04-21 17:38:38
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四步过程维度建模由Kimball提出，可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程，但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。...
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2015-04-19 21:25:04
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一、是什么？
SSAS是用于SQLServer数据库用于BI的组件，通过SSAS可以创建多维数据库，并在之上进行数据挖掘操作。本文我们主要介绍一些关于SSAS数据分析的知识。接下来就让我们来一起了解一下吧。
商业智能提供的解决方案能够从多种数据源获取数据并且能够把各种数据转化成同一格式数据进行存储，最终达到让用户可以快速访问解读数据，为用户分析和制定决定...
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2015-03-31 22:18:47
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四步过程维度建模由Kimball提出，可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程，但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。
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2015-03-31 17:31:04
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引入一个机器可以根据照片来辨别鲜花的品种吗？在机器学习角度，这其实是一个分类问题，即机器根据不同品种鲜花的数据进行学习，使其可以对未标记的测试图片数据进行分类。
这一小节，我们还是从scikit-learn出发，理解基本的分类原则，多动手实践。Iris数据集Iris flower数据集是1936年由Sir Ronald Fisher引入的经典多维数据集，可以作为判别分析（discriminant...
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编程语言 时间：
2015-03-12 17:09:08
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1、华丽的HTML5图表 可展示实时数据HTML5在图表应用中也十分广泛，比起以前的网页图表，HTML5图表制作更便捷，功能更强大。这款HTML5图表插件外观十分华丽和专业，在数据展示方面也很有优势，图表不仅支持多维数据展示，而且支持区域选择数据功能，利用该HTML5图表可以更加方便地管理你的数据。...
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2015-03-12 09:46:34
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摘自MSDNMicrosoft SQL Server Analysis Services 多维数据集是基于度量值、维度和维度属性来组织的。下表说明了使用 MDX 表达式语言所需了解的维度建模术语和概念。数据库维度 (Database dimension)“数据库维度”是与某个键属性相关的维度属性的集...
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2015-03-10 10:10:34
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摘要：很多时候我们的事情并非1～3个维度而是Ｎ个维度，但是通常人对多维度的事情容易遗漏，本文讲述在多维度的工作或事件处理时，如何快速制作多维自查、检查、任务项等。读者请举一反三！本文的方法实际上适合很多场景，比如UI设计图需要在多个分辨率下、开发对应多个系统多个浏览器时、白盒测试人员对应不同端时，是不是软件开发也都可以，几乎可以用在任何多维度的事件上….....
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2015-03-07 21:23:23
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利用scikit-learn进行机器学习简介
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在这部分，我们引入利用scikit-learn进行机器学习的常用单词，并给出一些简单的学习例子。
机器学习：问题设置
一般而言，一个学习问题处理一组包含n个样本的数据集，然后预测未知数据的属性。如果每个样本不止有一个数据，例如多维条目（又叫做多维数据），这种情况被称为拥有多组属性或特...
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其他好文 时间：
2015-02-04 16:33:51
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