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搜索关键字:学术界    ( 202个结果
面包屑之tomcat
作为一个小小的java程序员,平日里接触最多的莫过于网页了。至于网页是如何神奇的动态传输到浏览器,对此我一直是一知半解。 是的,工具实现了一切,还有学术界的"不要重复造轮子",像一道无形的高墙让人难以逾越。 本人极度缺乏安全感,对陌生的事物,以及对未来的迷茫,让我迫切想抓住一切真相。 我不敢承认自己 ...
分类:其他好文   时间:2016-07-11 22:33:29    阅读次数:217
易经·阴阳与术数 --金庸
我国学术界多数意见,认为《易经》成于殷末周初,成立的时候极早,本来的作用是卜占吉凶,作为行为的指导。古人迷信,对于自然界、命运、战争的结果、婚姻、建屋等等大事都不了解,惴惴不安,便占卦来作决定。《易经》的基本道理,是古代哲人根据观察事理和人生经验而得出来的教训,教导人们:万事变动不居,不会固定不易, ...
分类:其他好文   时间:2016-06-27 12:14:54    阅读次数:4270
<NLP with python>笔记:一
Preface 自然语言经过一代又一代的处理,很难依靠明确的规则来表述。简单的NLP:通过比较词频来比较不同的写作风格;复杂的nlp:理解人类语言,并给出相应。 NLP应用:手写字符识别,搜索引擎,机器翻译等; NLP在学术界,又叫做计算语言学; 本书组织 Ch1-3:python处理nlp的简单介 ...
分类:编程语言   时间:2016-06-19 12:51:39    阅读次数:124
学习英语
前言 著名语言学家Greg Thomson说的:“外语学习的原理是如此之复杂,以至于没有人能说清楚;但掌握语言的过程又是如此之简单,以至于不需要说清楚。”讨论语言学习的原 理,是件非常复杂的事,在下当然也没把握能描述得很清楚。而且因为外语学习就连学术界都存在很多尖锐的争论,本人也不敢说自己有把握能把 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-13 11:09:30    阅读次数:642
character-RNN模型介绍以及代码解析
RNN是一个很有意思的模型。早在20年前就有学者发现了它强大的时序记忆能力,另外学术界以证实RNN模型属于Turning-Complete,即理论上可以模拟任何函数。但实际运作上,一开始由于vanishing and exploiting gradient问题导致BPTT算法学习不了长期记忆。虽然之 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-10 19:00:32    阅读次数:3777
0603对学术诚信和职业道德的思考
阅读了《构建之法》以及老师发的关于一些学术问题引发的诚信失守还有道德丢失的例子,个人觉得,有时候我们的一个小小的忽略或者说一个小小的好奇心和不理智的行为,很可能便造成了一场巨大的学术界的灾难或经济领域的巨大损失。我阅读了:偷了『半条命2』源代码的那小子这篇报道,一直看到最后,那个叫Axel Gemb ...
分类:其他好文   时间:2016-06-03 19:02:14    阅读次数:158
深度学习在数据挖掘的应用
深度学习是我们明略重要的研究方向,是目前工业界学术界实现了很多令人惊叹功能的工具,也是通向人工智能的必经之路。 我们先来看看深度学习能做什么,Google研究的无人驾驶,其组件由两个部分组成,一个是眼睛,一个是大脑,眼睛是激光测距仪和视频摄像头,汽车收集到这些视频信号之后,并不能很好的识别,为了让汽车能理解我们需要一个大脑,这个大脑就是深度学习,通过深度学习我们可以告诉我们的车载的计算机,现...
分类:其他好文   时间:2016-05-22 12:32:31    阅读次数:397
PageRank算法
1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法,自从Google在商业上获得空前的成功后,该算法也成为其他搜索引擎和学术界十分关注的计算模 ...
分类:编程语言   时间:2016-04-30 14:08:23    阅读次数:296
valse2016参会总结
很幸运参加了今年的valse年度盛会,valse是全球计算机视觉,模式识别,机器学习,多媒体技术等相关领域华人青年学者最具影响力的交流平台。随着valse名气越来越大,今年报名也特别火爆,早早就被注册满了。今年在武汉举办,由华科和武大承办。 时间4月22日到24日。参加了三天会议,见识了计算机视觉,机器学习,模式识别,人工智能等领域学术界和工业界最前沿的技术成果,受益匪浅。于是趁热打铁,及时把...
分类:其他好文   时间:2016-04-29 18:38:37    阅读次数:96
valse2016参会总结
很幸运参加了今年的valse年度盛会,valse是全球计算机视觉,模式识别,机器学习,多媒体技术等相关领域华人青年学者最具影响力的交流平台。随着valse名气越来越大,今年报名也特别火爆,早早就被注册满了。今年在武汉举办,由华科和武大承办。 时间4月22日到24日。参加了三天会议,见识了计算机视觉,机器学习,模式识别,人工智能等领域学术界和工业界最前沿的技术成果,受益匪浅。于是趁热打铁,及时把...
分类:其他好文   时间:2016-04-26 20:54:50    阅读次数:180
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