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搜索关键字:对比分析    ( 345个结果
2.7 冯·诺依曼结构与具体实现
计算机组成 2 计算机基本结构 2.7 冯·诺依曼结构与具体实现 我们现在日常所接触的计算机,几乎全部都是冯·诺依曼结构,都遵循着存储程序的基本原理。那这些计算机的具体实现,和当年冯·诺依曼的设计方案有哪些区别和联系呢?这就需要我们来对比分析了。 冯·诺依曼计算机的主要构成,我们现在已经非常熟悉了, ...
分类:其他好文   时间:2018-05-27 13:43:21    阅读次数:154
Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(二)
本文由 网易云 发布。 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构。 Spark Streaming是将 ...
分类:Web程序   时间:2018-05-08 22:23:49    阅读次数:318
2018第18周总结
MyBatis缓存设计 是网上《深入理解MyBatis原理》缓存相关几篇文章的笔记,通过MyBatis对缓存SPI接口、一级、二级缓存的设计的了解,后面项目中用到缓存或做基础框架设计缓存时可借鉴这里面好的思路。同时缓存作为一项很常用的技术,对项目中的应用进行对比分析,也方便以后更好的技术选型。 My ...
分类:其他好文   时间:2018-05-06 13:43:56    阅读次数:189
面向对象--作业二
C实现电梯调度流程 C++对象实现类图 对比分析 C C中主要是使用多个函数对变量进行数据处理的各项操作。 每个函数可能复杂度较高,一个函数进行多种运算后可得到相近于最终结果的数据。 各个函数组成一个核心算法,除算法外无其他有型结构。 数据流动比较随意,只有相对的流动方向,没有相对严谨的隶属结构层次 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-06 01:36:58    阅读次数:154
深度学习及机器学习框架对比摘要
对比深度学习十大框架:TensorFlow 并非最好? TensorFlow与主流深度学习框架对比 五大主流深度学习框架对比:MXNET是最好选择 主流开源深度学习框架对比分析 主流深度学习框架对比 深度学习框架的评估与比较 几种机器学习框架的对比和选择 机器学习框架比较 DL4J与Torch、Th ...
分类:其他好文   时间:2018-04-26 21:14:05    阅读次数:215
Go/Python/Erlang编程语言对比分析及示例
本文主要是介绍Go,从语言对比分析的角度切入。之所以选择与Python、Erlang对比,是因为做为高级语言,它们语言特性上有较大的相似性,不过最主要的原因是这几个我比较熟悉。 Go的很多语言特性借鉴与它的三个祖先:C,Pascal和CSP。Go的语法、数据类型、控制流等继承于C,Go的包、面对对象 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-19 15:04:30    阅读次数:207
MyBatis+Hibernate+JDBC对比分析
MyBatis目前作为持久层,用的最多,因为它符合互联网开发的变动性,实际开发中需求总会有这样的,那样的变动,MyBatis虽然没有Hibernate那么全自动化,而且对于开发人员的sql能力要求比较高,但是正是因为这样sql可以优化,业务也更容易扩展。 hibernate对于sql能力不是特别强的 ...
分类:数据库   时间:2018-04-05 01:22:14    阅读次数:259
IDS与IPS功能分析
IDS与IPS功能分析 本文主要对比分析了入侵检测系统、 入侵防御系统以及 “防火墙+入侵检测系统” 联动防护机制这三种网络安全方案,讨论了其优缺点和未来发展方向。 本文主要对比分析了入侵检测系统、 入侵防御系统以及 “防火墙+入侵检测系统” 联动防护机制这三种网络安全方案,讨论了其优缺点和未来发展 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-12 14:14:01    阅读次数:204
全方位对比Strut2和SpringMVC
一,本质对比 分析web.xml,我们可以发现,一个Web应用程序主要由context-param、listener、filter、servlet四部分组成。一个前台http请求发到后台服务器时,Tomcat 等Web容器首先把请求转化成ServletRequest和ServletResponse两 ...
分类:编程语言   时间:2018-03-12 01:12:01    阅读次数:245
OpenCV3计算机视觉+Python(五)
人脸检测和识别本章将介绍Haar级联分类器,通过对比分析相邻图像区域来判断给定图像或子图像与已知对象是否匹配。本章将考虑如何将多个Haar级联分类器构成一个层次结构,即一个分类器能识别整体区域(如人脸),而其他的分类器可识别小的区域(眼睛、鼻子和嘴)。Haar级联的概念当谈到目标分类和位置跟踪时,希... ...
分类:编程语言   时间:2018-02-14 00:19:23    阅读次数:987
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