1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:20:23
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目前，编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数据的概念。根据维基百科，大数据是庞大或复杂的数据集 ...
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2021-03-02 12:15:50
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:10:47
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面试题 一、Hadoop 1.Hadoop面试题总结（一） 2.Hadoop面试题总结（二）——HDFS 3.Hadoop面试题总结（三）——MapReduce 4.Hadoop面试题总结（四）——YARN 5.Hadoop面试题总结（五）——优化问题 二、Zookeeper 1.Zookeeper ...
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2021-03-02 11:41:45
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1.概述 在大数据的浪潮下，时时刻刻都会产生大量的数据。比如社交媒体、博客、电子商务等等，这些数据会以不同的类型存储在不同的平台里面。为了执行ETL（提取、转换、加载）操作，需要一个消息中间件系统，该系统应该是异步和低耦合的，即来自各种存储系统（如HDFS、Cassandra、RDBMS等）的数据可 ...
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2021-03-01 13:50:00
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大数据分析——数据抓取 IOT数据抓取 1、系统架构 2、架构说明 系统架构分成三层和四个功能 ，三层分布式M2M层、M2C层、平台应用层，四个功能是 数据采集、连接、逻辑处理、存储 M2M层： 主要指的是硬件数据采集层，它包括但设备数据通过NB-IOT、WIFI、4G、5G、RJ45的方式直接上传 ...
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2021-03-01 13:48:41
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部分主要阐述 Thread 的基础知识，详细介绍线程的 API 使用、线程安全、线程间数据通信，以及如何保护共享资源等内容，它是深入学习多线程内容的基础。 第二部分引入了 ClassLoader，这是因为 ClassLoader 与线程不无关系，我们可以通过 synchronized 关键字，或者 ...
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2021-03-01 13:34:44
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1. 管道相关命令 1.1 cut cut：以某种方式按照文件的行进行分割 参数列表： 参数 英文 含义 -c characters 按字符选取 -b 按字节选取 忽略多字节字符边界，除非也指定了 -n 标志 -d '分隔符' delimiter 自定义分隔符，默认为制表符。 -f 'n1,n2' ...
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2021-02-26 13:01:54
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数据的基本类型及扩展 1. 数据类型： public class Demo01 { public static void main(String[] args) { //八大数据类型 int num1 = 10; byte num2 = 20; short num3 = 30; long num4 ...
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2021-02-22 11:54:36
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TensorFlow： 深度学习框架——Caffe（卷积神经网络框架）：Caffe 是一个深度学习框架，由表达式，速度和模块化组成。 起源：开发于伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心； 软件类型：教学科研相关 |授权协议：BSD|开发语言：C/C++、Python； 特点：Caffe 完全开 ...
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2021-02-20 12:46:08
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