本文介绍在R语言中，利用支持向量机SVM对数据进行分类的方法。并对模型以及分类结果进行分析和图形化展示。...
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2015-11-17 13:04:58
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LibSVM使用指南本文包含以下几个部分：支持向量机--SVM简介LibSVM的安装LibSVM的使用LibSVM参数调优Java版LibSVM库函数的调用SVM简介在进行下面的内容时我们认为你已经具备了数据挖掘的基础知识。SVM是新近出现的强大的数据挖掘工具，它在文本分类、手写文字识别、图像分类、...
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2015-11-11 11:24:17
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支持向量机(SVM) 支持向量机(SVM)问题的提出：最优分离平面（决策边界） 优化目标决策边界边缘距离最远 数学模型问题转化为凸优化拉格朗日乘子法——未知数太多KKT变换和对偶公式问题的解决和神经网络化对偶公式是...
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2015-10-15 23:46:23
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写在之前：前些文章曾经细数过从决策树、贝叶斯算法等一些简单的算法到神经网络(BP)、支持向量机（SVM）、adaboost等一些较为复杂的机器学习算法（对其中感兴趣的朋友可以往前的博客看看），各种算法各有优缺点，基本上都能处理线性与非线性样本集，然通观这些算法来看，个人感觉对于数据（无论线性还是非线性）的分类上来说，里面比较好的当数BP、SVM、adaboost元算法这三种了，由于前面在介绍相应算法...
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2015-08-26 17:55:03
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写在之前 支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了复杂的问题，不得不说确实完美。
本系列旨在以基础化的过程，实例化的形式一探SVM的究竟。曾经也只用过集成化的SVM软件包，效果确实好。因为众人皆说原理复杂就对其原理却没怎么研究，最近经过一段时间的研究感觉其原理还是可以理解，这...
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2015-08-17 19:33:39
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1,Andrew Ng机器学习公开课笔记 -- 支持向量机2,SVM-支持向量机算法概述3,支持向量机SVM（一）4,机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础
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2015-07-24 20:22:17
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支持向量机（SVM）的matlab的实现支持向量机是一种分类算法之一，matlab中也有相应的函数来对其进行求解；下面贴一个小例子，这个例子来源于我们实际的项目。...
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2015-07-07 22:48:58
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SVM是用来解决非线性分类问题的。PART I 引入首先我们假设样本线性可分【稍后我们还会去掉这个假设】我们把之前logistic回归里面吗定义的那一坨稍微修改一下：令g(z)=1 (z>=0) or -1 (z=0由上式和约束条件可以得出：【证明：设存在w'使得gi(w')>0，那么就可以取...
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2015-07-05 16:27:41
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已经花了好多时间看支持向量机了，就是一直没开始写，网再渣，我也要开始总结了 支持向量机(SVM) 一种二类分类模型。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，学习策略就是间隔最大化，最终是求解凸二次规划的最优化算法。 包含线性可分支持向量机、线性支持向量机、非线性支持向量机。...
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2015-06-23 20:01:48
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LibLinear（SVM包）的MATLAB安装1LIBSVM介绍LIBSVM是众所周知的支持向量机分类工具包（一些支持向量机（SVM）的开源代码库的链接及其简介），运用方便简单，其中的核函数（常用核函数-Kernel Function）可以自己定义也可以默认。但是对一些大数据来说，有没有非线性映射...
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2015-06-19 20:15:06
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