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搜索关键字:数据业务    ( 252个结果
MySQL主从延迟复制实践及生产故障案例恢复实践
1.1 MySQL主从延迟复制介绍 从MySQL5.6开始支持了主从延迟复制,这个功能主要解决的问题是,当主库有逻辑的数据删除或错误更新后,所有的从库都会进行错误的更新,从而导致所有的数据库数据异常,即使有定时的备份数据可以用于数据恢复,特别是数据库数据量很大时,恢复时间会很长,再恢复期间数据库数据 ...
分类:数据库   时间:2017-09-15 20:13:48    阅读次数:283
mysql存储过程嵌套循环并分页处理数据
业务背景:公司存证产品升级,随着数据量的增加,存证产品线按业务分表,导致以往的存证关联数据需要做数据同步更新。版本发布前,通过当前存储过程解决数据升级问题。##创建存证文档关联情况下更新所用存储过程 CREATE PROCEDURE evi_doc_refs_eid_deal() begin dec... ...
分类:数据库   时间:2017-09-15 02:10:21    阅读次数:263
SpringMVC的理解
【SpringMVC】SpringMVC是MVC框架,通过实现Model-VIew-Controller将数据、业务和展现分离。SpringMVC围绕DispatcherServlet展开的,负责将请求派发到指定的handler。工作原理:1.用户向服务器发送请求,请求被Spring前端控制ServeltDispatcherServlet捕获。2.DispatcherServle..
分类:编程语言   时间:2017-09-05 16:00:11    阅读次数:227
Mybatis开发的配置
数据库访问层:将数据库或者其它存储的数据转换为内存的对象数据。 业务逻辑层:将内存的数据加工处理 UI层(界面层):负责数据的展示。 MVC来处理。 数据持久化的概念:将存储在其它地方的数据转换为内存中的数据的这一过程称之为数据持久化的过程。 比如oracle开发,userinfo表 Model:数 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-27 17:14:09    阅读次数:326
数据清洗
预处理阶段 预处理阶段主要做两件事情: 一是将数据导入处理工具。通常来说,建议使用数据库,单机跑数搭建MySQL环境即可。如果数据量大(千万级以上),可以使用文本文件存储+Python操作的方式。 二是看数据。这里包含两个部分:一是看元数据,包括字段解释、数据来源、代码表等等一切描述数据的信息;二是 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-24 19:48:26    阅读次数:182
关于java后台如何接收xml格式的数据
业务场景:用户发送下单请求,格式为xml格式,服务器接收数据完成下单,并返回结果给客户。 请求格式: 这段请求报文是xml格式的,在后台我们可以使用 javax.xml.bind.annotation 这个包格式化数据。 我们可以在做数据对应的dto是用@XmlElement注释标注对应节点 比如: ...
分类:编程语言   时间:2017-08-14 11:29:45    阅读次数:455
UI与数据分离 与 UI的演进
解藕的好处:UI内部模块能够灵活的变化。 MVC或者三层架构着重强调了数据、业务逻辑和UI的分离。 (MVC中的C只是UI和业务逻辑模块间的一个中转组件,理论上应该是个轻模块。) 以前的关注的解藕技术比耦合多;重点强调了现实与数据、业务逻辑的解藕;现实与数据的耦合则很少关注。 UI展示的主要工作:内 ...
分类:其他好文   时间:2017-08-10 21:00:36    阅读次数:181
MVC模式
MVC 1.概念:MVC全名是Model View Controller 2.作用:用于组织代码用一种业务逻辑和数据显示分离的方法 3.核心部件:模型、视图、控制器 4.流程:控制器接受用户的输入并调用模型和视图去完成用户的需求 5.好处:能为应用程序处理很多不同的视图 ...
分类:Web程序   时间:2017-08-09 21:21:55    阅读次数:144
model ,orm,dao,service,持久层 ,mvc 这些名词在java中的概念?
这些概念不针对某个特定的编程语言。 view层:结合control层,显示前台页面。 control层:业务模块流程控制,调用service层接口。 service层:业务操作实现类,调用dao层接口。 dao层:数据业务处理,持久化操作 model层:pojo,OR maping,持久层 借别人一 ...
分类:编程语言   时间:2017-07-21 20:40:00    阅读次数:140
Mysql主从配置,实现读写分离
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代 ...
分类:数据库   时间:2017-07-14 18:04:57    阅读次数:352
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